某电商“双十一”成交额的3年增长图表，用公式测得的图形“谎言因子”，竟然超出正常范围的一倍以上。“同学们用数据做图表，可不能失真啊！”在上海师范大学附属中学，13日下午的最后一堂课，与平时大不同。作为上海市青教赛特等奖获得者、上海市教学能手，上海师大商学院金融系与商业数据系教工党支部*傅毅教授远道而来，开始为高一学生讲授“从现象到科学：统计中的似是而非”。
解放日报·上观新闻记者了解到，这一由傅毅等金融系专业教授、副教授团队主讲的“新时代中小学生财商系列课程”，已面向4000多名中小学生开课，不仅传授如何“算账”，更讲求“理性”方法。
【图表“谎言因子”超标吗】
有图有真相，一图胜千言？在日常生活与工作中，有太多太多的图表。傅毅一口气为同学们列举了形形色色的各式图表：雷达图、蛛网图；折线图、趋势图；散点图、气泡图；面积图、层压图；以及，同样具有可视化效果的象形图等。不过，它们的背后可能是同样的统计数据，而它们的呈现却可能形成错觉。
从1000多亿元到2000多亿元，某电商过去3年“双十一”最终成交额不断攀高，真实的比值是1:1.3:1.6。而制图时，有人选用电商的方形LOGO制作出“面积图”。在学生们眼中，看起来第3个方形面积远远大于第1个——增长率有那么大吗？
带着理性思维，傅毅告诉中学生Tufte控制图形中的“谎言因子”的公式，对比图形元素尺寸的变化量与真实数据的变化量，“谎言因子”的值应在0.95和1.05之间，“如果该值小于或大于此范围，则表示存在失真。”经过解算发现，电商3年成交额的面积之比，显然被夸张的图形高估了，“谎言因子达到了2.3到2.6。”
高一学生石芸颉数学成绩不算最好，却很喜欢数学。她参加了附中的金融与数学选修课，当天和其他选修课的同学都来上傅老师的公开课。“数学其实不是为了复杂化，而是为了简化问题。”石芸颉正在做一个课题：受教育程度与社会人群之间信任度的关联性。她表示，在财商系列课中学到最有用的东西，就是：理性关怀，用理性去判断和解释事物。
【预测总统为啥失败？】
“大数据时代，社会经济、个人生活成了网络世界的一个个代码，记录着生活的变化、时代的更迭，但是数据真的可信吗？” 傅毅教授向选课学生发问，这个大数据时代，决策到底是更难了还是更简单了？同学们举手回答，各执一词。傅毅认为，关键不是看数据的量，现实中的数据质量是参差不齐的。
历史会说话。1936年，连续五届准确预测了美国总统大选结果的《文学摘要》杂志，首次尝试“大数据”预测。他们以电话簿上的地址和汽车车主的登记资料地址，发放了1000万份问卷，回收了237万份。调查结果认为，候选人艾尔弗·兰登获胜。但结局大家都知道：富兰克林·罗斯福以62%对38%的巨大优势连任总统。
师生们讨论了起来， 237万条数据到底在哪里出现了偏差。学生们自主发现，抽样人群来自黄页与汽车俱乐部，表明是在1930年代就家有电话、家中有车的人，把样本局限在了这一特定群体中。“对，也就是说，尽管是大数据，样本却没有代表性。”傅老师总结道，另外回收率较低也是一个问题。
选读数学建模选修课的男生卢思源，平日一周上两次选修课，这次也来听讲。学习了核酸检测中“单人单管”与“10人混管”如何更经济更高效的数模算法，他对建模越发感兴趣了。对于专业志趣，他感觉方向很多，既喜欢工科，又喜欢商科，“甚至还有社会学等，都能用统计方法、模型验算来解答和解决。”
【数学越好物理越差？】
关于学生们的选科偏好，傅老师现场带来一道有趣的题目——数学和物理的成绩是负相关的吗？他展示了某学校招生部门主要考虑学生的数学成绩和物理成绩，在完成招生后，专门统计了这两门学科的成绩。通过图表上的坐标系，他们惊讶地发现，学生的数学成绩和物理成绩居然是负相关的，也就是说数学越好、物理越不好，反之亦然。
现场选课的数理学子，是否认同这样的结论？他们更加理性地思考其中的逻辑，找到了其中的不合理性。事实上，在招生完成后，数学、物理成绩都很好的考生可能被招进了更好的学校，而数学、物理成绩都不太好的考生则未被招入他们本校。因此，从数据里寻找某种“相关性”，反推出来的因果关系，可能存在判断风险，“数据相关不代表因果关联。”
目前，傅毅与赵红军、姚亚伟、朱敏、杨宝华、徐丽俊等执教的这一财商系列课程，已在上海进才北校、同济中学、上海庙行实验学校、上海师范大学附属中学、上海师范大学附属嘉定高级中学、航华中学等开展教学活动8场，场场人气十足。
其授课涵盖了“从理论到生活：无处不在的经济学”“从知识到应用：财富管理的密码”“从数字到智慧：数字时代的大数据分析”“从现象到科学：统计中的似是而非”“从简单到复杂：金融产品的七十二变”“从历史到现代：中国优秀传统文化中的金融思想”等6门专题课程，用丰富的金融实践案例、通俗易懂的话语体系，科学提升“财商”，助力“以算制胜”。
题图来源：徐瑞哲 摄
内图来源：受访高校
来源：作者：徐瑞哲
