半导体式指纹识别

半导体式(电容式)指纹识别利用手指纹线的脊和谷相对于平滑的硅传感器之间的电容差，形成8bit的灰度图像。其工作过程是通过对每个像素点上的电容感应颗粒预先充电到某一参考电压。当手指按到指纹采集窗时，由于人体是一个电场，用户指纹纹路和传感器表面会形成一个耦合电容，对于高频电流来说，电容是直接导体，于是手指就会从接触点吸走一个很小的电流。这个电流从周边的电极中流出，并且流经周边电极的电流与指纹到周边的距离成正比，控制器通过对电流比例的精确计算，从而形成指纹图像数据。

由于深入真皮层，传感器能够捕获更多真实数据，不易受手指表面尘污的影响，提高辨识准确率，能有效防止辨识错误，从而大大提高了系统的安全性。

云锁

和传统的智能门锁不一样，云锁保留了智能门锁大部分功能及开锁方式，与此同时还可以通过手机或平板APP联接到云端服务器实现远程监控、授权开锁和实时信息推送等，在有撬锁、密码多次验证错误、门未关好等异常情况时，会在第一时间报警推送，更能与其他智能安防、智能家居等系统产生互联互通。

人脸识别技术

人脸识别技术,又称面像识别技术。人的面容各异，既或是一对孪生子用人类学方法测量也可发现差异。人脸识别技术是通过“局部特征分析”和“图形、神经识别算法”对面部各器官和特征部位的方位进行分析，提取成数字化信息再与数据库中的样板信息比较、判断、确认。当户主回家时，智能人脸锁通过摄像头捕抓面部特征点识别主人身份，完成识别后自动开门。

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们最熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际使用的需求。迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。

静脉识别