五种常见的数据分析方法介绍（9种常用数据分析方法你还没get吗）

为了更好的理解用户，洞察用户的需求，数据分析就能很好的帮助解决这个需求。但是在数据分析时，没有思路该怎么办呢？对此，本文从整体思考框架5W2H、描述问题现状对比分析等七个方面做了分析，希望对你有所帮助。

五种常见的数据分析方法介绍,9种常用数据分析方法你还没get吗(1)

对于产品经理来说，产品的每一次迭代和升级，都需要评估效果，以便今后改进。如果仅仅是凭借肉眼观察和主观感受，下一个“用户反馈很好”、“用户很喜欢这个新功能”类似的结论，是很苍白无力的。更多时候，会因为主观感觉而产生误判，另外，数据分析还可以帮助产品经理更好地了解用户，洞察用户的需求。

而对于运营而言，作为与用户和产品接触最频繁的人，也是策略的制定者和实施者，但产品运营的好与坏,最直观的体现就是数据,通过数据的高和低作为衡量的一个标准。对于运营来说，数据产生和决策制定中间，一定还有大量可以优化的空间，这种空间很大程度上可来源于数据。从数据中发现知识，优化决策，将会成为大大提升运营效率。

所以，无论是产品还是运营，在数据驱动业务的大背景下，数据分析都是必须要掌握的一项技能，本文介绍了7种常用的数据分析方法，介绍了一个完整的数据分析过程中可能用到的系列方法：

从界定问题→诊断现状→定位问题环节→追溯问题原因→判断问题发展趋势。

一、整体思考框架：5W2H

著名教育学家陶行知先生曾经写过一首小诗：

我有几位好朋友，曾把万事指导我，
你若想问其姓名，
名字不同都姓何，
何事何故何人何时何地何法，
好像弟弟和哥哥，
还有一个西洋派，
姓名颠倒叫几何，
若向七贤常请教，
即使笨人不会错。

这首小诗讲的就是5W2H：What（何事） When（何时） Where（何地） Who（何人） Why（何故） How（何法） How much（何几），5W2H是对目标计划进行分解和决策的思维框架，它对要解决的问题进行完整的刻画，以便清晰地界定问题并找到解决方案。

五种常见的数据分析方法介绍,9种常用数据分析方法你还没get吗(2)

What：何事？发生了什么？一般用来指的是问题是什么？是否真的发生了？比如DAU真的下降了吗？；
When：何时？在什么时候发生的？问题发生的时间，比如DAU下降了，下降的具体时间是什么？是不是节假日等等；
Where：何地？在哪里发生的？问题发生的拆解其中一个环节, DAU下降了, 是哪一个的地区的下降了,哪个终端的用户下降了？还是哪一个功能的使用的人下降了等等；
Who：何人？比如DAU下降了, 是哪一部分的用户群体在降, 是什么年龄、性别、活跃度的用户等等；
Why：何故？为什么会这样？问题发生的原因猜想, 比如android用户的DAU降低了, 其他终端的DAU没有降低, 是不是android新发版本存在bug；
How：何法？明确上面的问题后, 我们要采取什么样的方法和策略去解决DAU下降的问题；
How Much：何几？做到什么程度？DAU下降了以后, 我们对应策略的成本是多少, 以及我们要把这个问题解决到什么程度才可以；

5W2H分析方法从问题出发，有一套科学完整的分析思路，对造成问题的原因进行推测，并提出相应的解决方案，最终解决问题，形成闭环。

当然，5W2H只是一种思维方式，在实际应用过程当中可能还会遇到各种各样的业务场景，针对不同的业务场景，整体的思路是一样的，但分析的维度就需要根据不同的产品形态和业务特性来调整。

二、描述问题现状：对比分析

通过5W2H已经有了整体的思维框架，形成了大致的分析思路，接下来就要针对问题进行具体分析，首先从问题现状入手。

没有对比，就没有优化提升的方向。在数据分析中，没有对比，就没有结论。

比如，小虎某次期末考试的成绩不好，数学只得了 40 分。

小虎的妈妈对他说：“你上次考试数学考了 70 分，这次怎么就考得这么差？你看你的同班同学，这次都考 80 分以上。我之前跟你说考90分给你买奥特曼，这下别想了……”

常见的对比思维有以下 5 种：