好久没来更新，感谢还在的小伙伴。

场景：

后端返回的是[[‘2015-1-1’,1,1],[‘2015-1-2’,1,2]]这样的Json数组，代表的意思是2015-1-1这个日期下新增的数据为1，减少的数据为1，2015-1-2这个日期，新增的数据为1，减少的数据为2，但是在统计图表上要在x轴显示时间，y轴显示新增和减少的数据这时，就要把数据转化成[[‘2015-1-1’,’2015-1-2’],[1,1],[1,2]]这样的结构，这也可以叫做矩阵的转置。

关于矩阵转置，可以用下图简单说明一下：

A表示的是原始矩阵，At表示转置后的矩阵。

用js实现这样的算法如下：

function reverseMatrix(sourceArr) {

var reversedArr = [];

for(var n = 0; n < sourceArr[0].length; n ) {

reversedArr[n] = [];

for(var j = 0; j < sourceArr.length; j ) {

reversedArr[n][j] = sourceArr[j][n];

}

}

return reversedArr;

}

测试这个算法：

var tArr = [

[1, 2, 3],

[1, 2, 3]

];

var testArr = reverseMatrix(tArr);

console.log(JSON.stringify(testArr));

此时输出的二维数组（矩阵）为：

[[1,1],[2,2],[3,3]]