另外，水冷散热可以更安静地进行，如果你在公共区域运行多个GPU，水冷的优势更为凸显了。
至于大家最关心的成本问题，水冷单个GPU大概需要100美元（约690元人民币）再加一些额外的前期成本（大约350元人民币）。
除了财力准备，还需要你投入一些精力，比如额外花时间组装计算机等。这类事情网上教程已经很多了，只需要几个小时搞定，后期的维护也不复杂。
结论
对于单个GPU，风冷便宜也够用；多个GPU情况下，鼓风式的空气冷却比较便宜，可能会带来10%~15%的性能损失。如果想追求散热极致，水冷散热安静且效果最好。
所以，风冷or水冷都合理，看你自己的实际情况和预算了。但小哥最后建议，通常情况下，还是考虑下低成本的风冷吧。
主板主板应该有足够的PCIe插槽来支持所需的GPU数量。但需要注意的是，大多数显卡宽度需要占用两个PCIe插槽。
如果打算使用多个GPU，就要购买PCIe插槽之间有足够空间的主板，确保显卡之间不会相互遮挡。
机箱选机箱的时候，必须保证机箱能装下主板顶部的全长GPU，虽然大部分机箱是没问题的，但是万一你买小了，那就得看商家给不给你七天无理由了……
所以，买之前最好确认一下机箱的尺寸规格，也可以搜一下机箱装着GPU的图，有别人的成品图的话就能买得放心一些。
另外，如果你想用定制水冷的话，保证你的机箱能装得下散热器，尤其是给GPU用定制水冷的时候，每个GPU的散热器都需要占空间。
显示器
怎么配显示器还用教？
必须得教。
Tim放出了买家秀：
是的，作为一个成熟的技术人员，用多台显示器是基本配置了。
想象一下把买家秀上这三台显示器上的内容堆到同一块屏幕里，来回切换窗口，这得多累人。
太长不看版GPU：
RTX 2070、RTX 2080 Ti、GTX 1070、GTX 1080、GTX 1080，这些都不错。
CPU：
1.给每个GPU配1-2个CPU核心，具体要看你预处理数据的方式；
2.频率要大于2GHz，CPU要能支持你的GPU数量；
3.PCIe通道不重要。
内存：
1.时钟频率无关紧要，内存买最便宜的就行了；
2.内存 ≥ 显存最大的那块GPU的RAM；
3.内存不用太大，用多少买多少；
4.如果你经常用大型数据集，买更多内存会很有用。
硬盘/SSD：
1.给你的数据集准备足够大的硬盘（≥3TB）；
2.有SSD会用的舒坦一些，还能预处理小型数据集。
PSU：
1.需要的功率最大值≈（CPU功率 GPU功率）×110%；
2.买一个高能效等级的电源，特别是当你需要连很多GPU并且可能运行很长时间的时，这样可以节省很多电费；
3.买之前请确保电源上有足够多的接头（PCIe 8-pin或6-pin）接GPU。
散热：
CPU：
标准配置的CPU散热器或者AIO水冷散热器；
GPU：
1.单个GPU，风冷散热即可；
2.若用多个GPU，选择鼓风式风冷散热或水冷散热。
主板：
准备尽可能多的链接GPU的PCle插槽，一个GPU需要两个插槽，每个系统最多4个GPU，不过你也要考虑GPU的厚度。
显示器：
为了提高效率，多买几块屏幕吧。
发了三篇顶会的博士在读小哥哥这篇指南的作者Tim Dettmers去年硕士毕业，目前在华盛顿大学读博，主要研究知识表达、问答系统和常识推理，曾在UCL机器学习组和微软实习。
按照去年毕业开始读博的话，Tim的博士才读了一年半，现在就已经是三篇顶会论文的作者了，其中还有一篇AAAI是一作，一篇ICLR是唯一作者。
另外，他还是一个刷Kaggle爱好者，曾经在2013年排到全球第63名（前0.22%）。
One More Thing其实说了这么多，你也不想装机对不对？
Tim已然料到，所以，在装机指南之外，他还主动奉献了一些装机鼓励：
虽然买硬件很贵，一不小心搞错会肉疼，但是不要怕装电脑这件事。
其一，装机本身很简单，主板手册里都把如何装机写的明明白白，比装乐高难不了多少，还附带了大量的指南和分步操作视频，就算你是0经验小白也能学得会。
其二，装机这件事，只要有第一次，后面就不难了，因为所有的计算机都是那几个硬件构成的。所以，只要装一次，就可以get一门终身技能，投资回报率非常高。
所以，加油准备一台你自己的设备吧~
