mybatis源码深度解析（mybatis源码详细讲解）

一、前言

1、mybatis框架图

mybatis源码深度解析,mybatis源码详细讲解(1)

如上为mybatis的框架图，在这篇文章中通过源码来重点看下数据处理层中的参数映射，SQL解析，SQL执行，结果映射

2、配置使用

获取mapper并操作数据库代码如下：

InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml"); sqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream); SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(); LiveCourseMapper mapper = sqlSession.getMapper(LiveCourseMapper.class); List<LiveCourse> liveCourseList = mapper.getLiveCourseList();二、配置文件加载

配置文件加载最终还是通过ClassLoader.getResourceAsStream来加载文件，关键代码如下：

public static InputStream getResourceAsStream(ClassLoader loader, String resource) throws IOException { InputStream in = classLoaderWrapper.getResourceAsStream(resource, loader); if (in == null) { throw new IOException("Could not find resource " resource); } return in; }

InputStream getResourceAsStream(String resource, ClassLoader[] classLoader) { for (ClassLoader cl : classLoader) { if (null != cl) { // try to find the resource as passed InputStream returnValue = cl.getResourceAsStream(resource); // now, some class loaders want this leading "/", so we'll add it and try again if we didn't find the resource if (null == returnValue) { returnValue = cl.getResourceAsStream("/" resource); } if (null != returnValue) { return returnValue; } } } return null; }

三、配置文件解析

SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream); 我们以 SqlSessionFactoryBuilder为入口，看下mybatis是如何解析配置文件，并创建SqlSessionFactory的。SqlSessionFactoryBuilder.build方法实现如下：

XMLConfigBuilder parser = new XMLConfigBuilder(inputStream, environment, properties); //解析出configuration对象，并创建SqlSessionFactory return build(parser.parse());

重点为解析configuration对象，然后根据configuration创建DefualtSqlSessionFactory。

1、解析configuration

private void parseConfiguration(XNode root) { try { Properties settings = settingsAsPropertiess(root.evalNode("settings")); //issue #117 read properties first propertiesElement(root.evalNode("properties")); loadCustomVfs(settings); typeAliasesElement(root.evalNode("typeAliases")); pluginElement(root.evalNode("plugins")); objectFactoryElement(root.evalNode("objectFactory")); objectWrapperFactoryElement(root.evalNode("ObjectWrapperFactory")); reflectionFactoryElement(root.evalNode("reflectionFactory")); settingsElement(settings); // read it after objectFactory and objectWrapperFactory issue #631 environmentsElement(root.evalNode("environments")); databaseIdProviderElement(root.evalNode("databaseIdProvider")); typeHandlerElement(root.evalNode("typeHandlers")); mapperElement(root.evalNode("mappers")); } catch (Exception e) { throw new BuilderException("Error parsing SQL Mapper Configuration. Cause: " e, e); } }

通过XPathParser解析configuration节点下的properties，settings，typeAliases，plugins，objectFactory，objectWrapperFactory，reflectionFactory，environments，databaseIdProvider，typeHandlers，mappers这些节点。解析过程大体相同，都是通过XPathParser解析相关属性、子节点，然后创建相关对象，并保存到configuration对象中。这块代码相对简单，大家阅读起来没什么难度。

（1）解析properties 解析properties，并设置到configuration对象下的variables属性，protected Properties variables = new Properties();

（2）解析settings 解析settings配置，如lazyLoadingEnabled（默认false），defaultExecutorType（默认SIMPLE），jdbcTypeForNull（默认OTHER），callSettersOnNulls（默认false）

（3）解析typeAliases 通过typeAliasRegistry来注册别名，别名通过key，value的方式来进行存储，mybatis默认会创建一些基础类型的别名，如string->String.class，int->Integer.class，map->Map.class，hashmap->HashMap.class，list->List.class。别名和class关系通过HashMap来存储，

private final Map<String, Class<?>> TYPE_ALIASES = new HashMap<String, Class<?>>();

（4）解析plugins 解析插件，然后设置Configuration的InterceptorChain。 Configuration： protected final InterceptorChain interceptorChain = new InterceptorChain();

InterceptorChain：

private final List<Interceptor> interceptors = new ArrayList<Interceptor>(); public void addInterceptor(Interceptor interceptor) { interceptors.add(interceptor); }

在创建的时候构造了拦截器链，在执行的时候也会经过拦截器链，此处为典型的责任链模式

（5）解析objectFactory 可以自定义ObjectFactory，对象工厂，默认为DefaultObjectFactory

（6）解析objectWrapperFactory 默认为DefaultObjectWrapperFactory

（7）reflectionFactory 反射工厂，在通过反射创建对象时（如结果集对象），可以通过自定义的反射工厂来创建对象。objectFactory，objectWrapperFactory，reflectionFactory这又是典型的工厂模式，将对象的创建交由相应的工厂来创建。

（8）databaseIdProvider 用来支持不同的数据库，很少在项目中用到

（9）解析typeHandlers 解析TypeHandler并通过typeHandlerRegistry注册到configuration中，通过TYPE_HANDLER_MAP保存typeHandler：

private final Map<Type, Map<JdbcType, TypeHandler<?>>> TYPE_HANDLER_MAP = new HashMap<Type, Map<JdbcType, TypeHandler<?>>>();

（10）解析mappers 读取通过url指定的配置文件，然后通过XmlMapperBuilder进行解析

2、解析mapper

解析mapper的入口为XmlMapperBuilder.parse方法，在解析的时候会解析cache-ref，cache，parameterMap，resultMap，sql，select|insert|update|delete。cache-ref，cache和缓存相关，parameterMap目前已很少使用，这里就不再说明了。

2.1、解析resultMap

入口方法为XmlMapperBuilder.resultMapElement，解析resultMap主要包含如下步骤：

（1）解析resultMap属性

解析id，type，autoMapping属性，type取值的优先级为 type -> ofType -> resultType -> javaType

String type = resultMapNode.getStringAttribute("type", resultMapNode.getStringAttribute("ofType", resultMapNode.getStringAttribute("resultType", resultMapNode.getStringAttribute("javaType"))));

（2）解析resultMap下的result子节点，创建ResultMapping对象

resultMappings.add(buildResultMappingFromContext(resultChild, typeClass, flags));复制代码

解析result节点的property，column，javaType，jdbcType，select，resultMap，notNullColumn，typeHandler，resultSet，foreignColumn，lazy属性。

此处需要注意的点为：解析select属性与resultMap属性，因为这块涉及嵌套查询与嵌套映射（后面在结果集映射时会讲下这块）。如果result节点中存在select属性则认为是嵌套查询，而嵌套映射的判断条件如下：

String nestedResultMap = context.getStringAttribute("resultMap", processNestedResultMappings(context, Collections.<ResultMapping> emptyList()));复制代码

如果result节点存在resultMap则肯定是嵌套映射

private String processNestedResultMappings(XNode context, List<ResultMapping> resultMappings) throws Exception { if ("association".equals(context.getName()) || "collection".equals(context.getName()) || "case".equals(context.getName())) { if (context.getStringAttribute("select") == null) { ResultMap resultMap = resultMapElement(context, resultMappings); return resultMap.getId(); } } return null; }

如果是association，collection，case这些节点，并且select属性为空的话，则认为是嵌套映射

（3）注册ResultMap 通过resultMapResolver.resolve()来解析resultMap属性，然后创建ResultMap对象，并保存到resultMaps 属性中。

protected final Map<String, ResultMap> resultMaps = new StrictMap<ResultMap>("Result Maps collection");

2.2、解析sql

sql解析相对简单，主要是解析sql节点，然后保存到sqlFragments

2.3、解析select|insert|update|delete

入口方法为XMLStatementBuilder.parseStatementNode，解析statementNode主要包含如下步骤：

（1）解析statementNode属性属性主要包括id，parameterMap，parameterType，resultMap，resultType，statementType（默认为PREPARED，预处理的statement）

（2）解析include 将include替换为sql片段，然后移除include节点

（3）解析selectKey Parse selectKey after includes and remove them.

（4）创建sqlSource SqlSource sqlSource = langDriver.createSqlSource(configuration, context, parameterTypeClass); langDriver默认为XMLLanguageDriver，此处很重要，请允许我多列点代码

public SqlSource createSqlSource(Configuration configuration, XNode script, Class<?> parameterType) { XMLScriptBuilder builder = new XMLScriptBuilder(configuration, script, parameterType); return builder.parseScriptNode(); }

XMLScriptBuilder.parseScriptNode：

public SqlSource parseScriptNode() { List<SqlNode> contents = parseDynamicTags(context); MixedSqlNode rootSqlNode = new MixedSqlNode(contents); SqlSource sqlSource = null; if (isDynamic) { sqlSource = new DynamicSqlSource(configuration, rootSqlNode); } else { sqlSource = new RawSqlSource(configuration, rootSqlNode, parameterType); } return sqlSource; }

1、解析动态节点

List<SqlNode> parseDynamicTags(XNode node) { List<SqlNode> contents = new ArrayList<SqlNode>(); NodeList children = node.getNode().getChildNodes(); for (int i = 0; i < children.getLength(); i ) { XNode child = node.newXNode(children.item(i)); if (child.getNode().getNodeType() == Node.CDATA_SECTION_NODE || child.getNode().getNodeType() == Node.TEXT_NODE) { String data = child.getStringBody(""); TextSqlNode textSqlNode = new TextSqlNode(data); //如果包含${}的话则认为是动态节点 if (textSqlNode.isDynamic()) { contents.add(textSqlNode); isDynamic = true; } else { contents.add(new StaticTextSqlNode(data)); } } else if (child.getNode().getNodeType() == Node.ELEMENT_NODE) { // issue #628 String nodeName = child.getNode().getNodeName(); NodeHandler handler = nodeHandlers(nodeName); if (handler == null) { throw new BuilderException("Unknown element <" nodeName "> in SQL statement."); } handler.handleNode(child, contents); isDynamic = true; } } return contents; }

如果statement节点下存在子节点，如trim，if，where，那么statement肯定是动态节点；如果statement节点下不存在子节点，但是文本中包含${}，那么也任务是动态节点。

2、创建SqlSource

如果包含动态节点创建DynamicSqlSource，否则创建RawSqlSource

（5）创建MappedStatement并注册

根据解析出的属性创建MappedStatement对象，然后注册到configuration对象中

protected final Map<String, MappedStatement> mappedStatements = new StrictMap<MappedStatement>("Mapped Statements collection");

mybatis源码深度解析,mybatis源码详细讲解(2)

四、SQL执行

在配置文件解析这一节，我们解析了configuration，mapper等节点，并创建了SqlSessionFactory，下面我们就来分析下SQL执行的过程。

（1）创建SqlSession

SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(); final Environment environment = configuration.getEnvironment(); final TransactionFactory transactionFactory = getTransactionFactoryFromEnvironment(environment); tx = transactionFactory.newTransaction(environment.getDataSource(), level, autoCommit); final Executor executor = configuration.newExecutor(tx, execType); return new DefaultSqlSession(configuration, executor, autoCommit);

因为没有和spring进行整合，事务为JdbcTransaction，executor为默认的SimpleExecutor，autoCommit为false

（2）创建mapper代理类

我们顺着DefaultSqlSession.getMapper方法来看下mybatis是如何创建mapper代理类的，

public <T> T getMapper(Class<T> type) { return configuration.<T>getMapper(type, this); } public <T> T getMapper(Class<T> type, SqlSession sqlSession) { return mapperRegistry.getMapper(type, sqlSession); } public <T> T getMapper(Class<T> type, SqlSession sqlSession) { final MapperProxyFactory<T> mapperProxyFactory = (MapperProxyFactory<T>) knownMappers.get(type); if (mapperProxyFactory == null) { throw new BindingException("Type " type " is not known to the MapperRegistry."); } try { return mapperProxyFactory.newInstance(sqlSession); } catch (Exception e) { throw new BindingException("Error getting mapper instance. Cause: " e, e); } }

可以看到最终是会通过mapperProxyFactory来创建MapperProxy代理类，实现代码如下：

public T newInstance(SqlSession sqlSession) { final MapperProxy<T> mapperProxy = new MapperProxy<T>(sqlSession, mapperInterface, methodCache); return newInstance(mapperProxy); } protected T newInstance(MapperProxy<T> mapperProxy) { return (T) Proxy.newProxyInstance(mapperInterface.getClassLoader(), new Class[] { mapperInterface }, mapperProxy); }

通过jdk动态代理来创建最终的Proxy代理类，最终类结构如下图所示：

mybatis源码深度解析,mybatis源码详细讲解(3)

MapperProxy实现InvocationHandler接口，在执行mapper方法的时候实际执行的是MapperProxy的invoke方法（对动态代理有疑问的同学可以自行补习下）。

（3）调用mapper方法

MapperProxy.invoke方法实现如下：

public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable { if (Object.class.equals(method.getDeclaringClass())) { try { return method.invoke(this, args); } catch (Throwable t) { throw ExceptionUtil.unwrapThrowable(t); } } final MapperMethod mapperMethod = cachedMapperMethod(method); return mapperMethod.execute(sqlSession, args); }

如果执行的是Object类的方法，那么直接执行方法即可；其它方法的话通过MapperMethod来执行。实现如下：

如果是insert命令，则调用sqlSession.insert方法；
如果是update命令，则调用sqlSession.update方法；
如果是delete命令，则调用sqlSession.delete方法；
如果是select命令，相对insert，update，delete命令来说稍微复杂些，要区分方法的返回值，如果返回List集合的话则调用executeForMany，如果返回单个对象的话则调用selectOne，返回map的话则调用executeForMap

insert，update，delete，select命令它们实现原理都差不多，select只是比它们多了结果集映射这一步，我们就以select命令的executeForMany方法为例来说明sql的执行过程。

MapperMethod.executeMany会调用DefaultSqlSession.selectList，而selectList方法实现如下：

//获取MappedStatement，在mapper解析的时候注册到configuration对象中的 MappedStatement ms = configuration.getMappedStatement(statement); //默认为SimpleExecutor，sql的执行类 return executor.query(ms, wrapCollection(parameter), rowBounds, Executor.NO_RESULT_HANDLER);

Executor.query：

public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException { //获取BoundSql，在此处处理if，where，choose动态节点，很重要 BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(parameter); CacheKey key = createCacheKey(ms, parameter, rowBounds, boundSql); return query(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);

}

4.1、getBoundSql

public class BoundSql { private String sql; private List<ParameterMapping> parameterMappings; private Object parameterObject; private Map<String, Object> additionalParameters; private MetaObject metaParameters;复制代码

BoundSql为最终执行的sql，为处理完动态节点后的sql。通过SqlSource来获取BoundSql，通过前面我们了解到存在两种SqlSource：DynamicSqlSource，RawSqlSource

4.1.1、DynamicSqlSource.getBoundSql

public BoundSql getBoundSql(Object parameterObject) { DynamicContext context = new DynamicContext(configuration, parameterObject); rootSqlNode.apply(context); SqlSourceBuilder sqlSourceParser = new SqlSourceBuilder(configuration); Class<?> parameterType = parameterObject == null ? Object.class : parameterObject.getClass(); SqlSource sqlSource = sqlSourceParser.parse(context.getSql(), parameterType, context.getBindings()); BoundSql boundSql = sqlSource.getBoundSql(parameterObject); for (Map.Entry<String, Object> entry : context.getBindings().entrySet()) { boundSql.setAdditionalParameter(entry.getKey(), entry.getValue()); } return boundSql; }

在getBoundSql时主要包含如下几个步骤：

（1）SqlNode.apply

public boolean apply(DynamicContext context) { for (SqlNode sqlNode : contents) { sqlNode.apply(context); } return true; }

在此处处理IfSqlNode，MixedSqlNode，ForEachSqlNode，TrimSqlNode这些动态节点

（2）sqlSourceParser.parse

public SqlSource parse(String originalSql, Class<?> parameterType, Map<String, Object> additionalParameters) { ParameterMappingTokenHandler handler = new ParameterMappingTokenHandler(configuration, parameterType, additionalParameters); GenericTokenParser parser = new GenericTokenParser("#{", "}", handler); //将#{}替换为?，解析出ParameterMappings String sql = parser.parse(originalSql); return new StaticSqlSource(configuration, sql, handler.getParameterMappings());

}

解析SqlSource，将#{}替换为?，解析出ParameterMappings，最终生成静态的StaticSqlSource

public String handleToken(String content) { parameterMappings.add(buildParameterMapping(content)); return "?"; }

ParameterMapping主要包括property名称，jdbcType，javaType，typeHandler。如果未指定javaType的话默认取得是传递的参数对象中属性的类型。

StaticSqlSource.getBoundSql最终返回结果如下：

public BoundSql getBoundSql(Object parameterObject) { return new BoundSql(configuration, sql, parameterMappings, parameterObject); }

4.1.2、RawSqlSource.getBoundSql

RawSqlSource相比DynamicSqlSource就简单多了，在创建RawSqlSource时直接就将sql解析了，getBoundSql时直接创建BoundSql返回即可：

public RawSqlSource(Configuration configuration, SqlNode rootSqlNode, Class<?> parameterType) { this(configuration, getSql(configuration, rootSqlNode), parameterType); } public RawSqlSource(Configuration configuration, String sql, Class<?> parameterType) { SqlSourceBuilder sqlSourceParser = new SqlSourceBuilder(configuration); Class<?> clazz = parameterType == null ? Object.class : parameterType; sqlSource = sqlSourceParser.parse(sql, clazz, new HashMap<String, Object>()); } private static String getSql(Configuration configuration, SqlNode rootSqlNode) { DynamicContext context = new DynamicContext(configuration, null); rootSqlNode.apply(context); return context.getSql(); } public BoundSql getBoundSql(Object parameterObject) { return sqlSource.getBoundSql(parameterObject); }

4.2、query

在上面的小节中生成了最终的sql，下面就可以执行sql了。我们以SimpleExecutor为例来看下sql的执行过程：

Configuration configuration = ms.getConfiguration(); //创建StatementHandler，默认为PreparedStatementHandler StatementHandler handler = configuration.newStatementHandler(wrapper, ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql); stmt = prepareStatement(handler, ms.getStatementLog()); return handler.<E>query(stmt, resultHandler);

（1）prepareStatement

private Statement prepareStatement(StatementHandler handler, Log statementLog) throws SQLException { Statement stmt; Connection connection = getConnection(statementLog); //设置fetchSize，timeout stmt = handler.prepare(connection, transaction.getTimeout()); //statement.setParameter sql实际执行参数设置 handler.parameterize(stmt); return stmt;

}

public void parameterize(Statement statement) throws SQLException { parameterHandler.setParameters((PreparedStatement) statement); }

最终通过typeHandler.setParameter(ps, i 1, value, jdbcType);来设置参数

（2）query

public <E> List<E> query(Statement statement, ResultHandler resultHandler) throws SQLException { PreparedStatement ps = (PreparedStatement) statement; ps.execute(); //sql执行 return resultSetHandler.<E> handleResultSets(ps); //处理结果集 }

处理结果集也块相对也比较重要，我们单独来讲下。

五、结果集映射

方法入口为DefaultResultSetHandler.handleResultSets，关键代码如下：

public void handleRowValues(ResultSetWrapper rsw, ResultMap resultMap, ResultHandler<?> resultHandler, RowBounds rowBounds, ResultMapping parentMapping) throws SQLException { if (resultMap.hasNestedResultMaps()) { ensureNoRowBounds(); checkResultHandler(); handleRowValuesForNestedResultMap(rsw, resultMap, resultHandler, rowBounds, parentMapping); } else { handleRowValuesForSimpleResultMap(rsw, resultMap, resultHandler, rowBounds, parentMapping); } }

在处理结果集行值时分为两部分，处理简单resultMap对应的行值和处理嵌套resultMap对应的行值，是否嵌套映射在解析mapper resultMap的时候已经解释过了，这里不再重复。处理简单resultMap对应的行值稍微简单些，我们先从简单的看起吧

5.1、简单映射

private void handleRowValuesForSimpleResultMap(ResultSetWrapper rsw, ResultMap resultMap, ResultHandler<?> resultHandler, RowBounds rowBounds, ResultMapping parentMapping) throws SQLException { DefaultResultContext<Object> resultContext = new DefaultResultContext<Object>(); //处理分页，跳过指定的行，如果rs类型不是TYPE_FORWARD_ONLY，直接absolute，否则的话循环rs.next skipRows(rsw.getResultSet(), rowBounds); //循环处理结果集，获取下一行值 while (shouldProcessMoreRows(resultContext, rowBounds) && rsw.getResultSet().next()) { ResultMap discriminatedResultMap = resolveDiscriminatedResultMap(rsw.getResultSet(), resultMap, null); //处理行值，重点分析 Object rowValue = getRowValue(rsw, discriminatedResultMap); //保存对象，通过list保存生成的对象Object storeObject(resultHandler, resultContext, rowValue, parentMapping, rsw.getResultSet()); }

}

5.1.1、getRowValue

private Object getRowValue(ResultSetWrapper rsw, ResultMap resultMap) throws SQLException { final ResultLoaderMap lazyLoader = new ResultLoaderMap(); Object resultObject = createResultObject(rsw, resultMap, lazyLoader, null); if (resultObject != null && !hasTypeHandlerForResultObject(rsw, resultMap.getType())) { final MetaObject metaObject = configuration.newMetaObject(resultObject); boolean foundValues = !resultMap.getConstructorResultMappings().isEmpty(); if (shouldApplyAutomaticMappings(resultMap, false)) { foundValues = applyAutomaticMappings(rsw, resultMap, metaObject, null) || foundValues; } foundValues = applyPropertyMappings(rsw, resultMap, metaObject, lazyLoader, null) || foundValues; foundValues = lazyLoader.size() > 0 || foundValues; resultObject = foundValues ? resultObject : null; return resultObject; } return resultObject;

}

获取行值主要包含如下3个步骤：

（1）createResultObject创建结果集对象根据resultType，通过ObjectFactory.create来创建对象，其实现原理还是通过反射来创建对象。在创建对象时如果resultMap未配置constructor，通过默认构造方法来创建对象，否则通过有参的构造方法来创建对象

（2）自动映射属性如果ResultMap配置了autoMapping="true"，或者AutoMappingBehavior为PARTIAL会自动映射在resultSet查询列中存在但是未在resultMap中配置的列。

（3）人工映射属性映射在resultMap中配置的列，主要包括两步：获取属性的值和设置属性的值。

//获取属性的值 Object value = getPropertyMappingValue(rsw.getResultSet(), metaObject, propertyMapping, lazyLoader, columnPrefix); //设置属性的值,通过反射来设置 metaObject.setValue(property, value);

获取属性的值：

private Object getPropertyMappingValue(ResultSet rs, MetaObject metaResultObject, ResultMapping propertyMapping, ResultLoaderMap lazyLoader, String columnPrefix) throws SQLException { //获取嵌套查询对应的属性值，最终还是通过Executor.query来获取属性值 if (propertyMapping.getNestedQueryId() != null) { return getNestedQueryMappingValue(rs, metaResultObject, propertyMapping, lazyLoader, columnPrefix); } else if (propertyMapping.getResultSet() != null) { addPendingChildRelation(rs, metaResultObject, propertyMapping); // TODO is that OK? return DEFERED; } else { final TypeHandler<?> typeHandler = propertyMapping.getTypeHandler(); final String column = prependPrefix(propertyMapping.getColumn(), columnPrefix); //通过typeHandler来获取属性的值，如StringTypeHandler获取属性值：rs.getString(columnName) return typeHandler.getResult(rs, column); }

}

5.2、嵌套映射

嵌套resultMap主要用来处理collection，association属性，并且select属性为空，如：

<resultMap id="liveCourseMap" type="com.jd.mybatis.entity.LiveCourse"> <result column="id" property="id"></result> <result column="course_name" property="courseName"></result>  <collection property="users" ofType="com.jd.mybatis.entity.LiveCourseUser"> <result column="uid" property="id"></result> <result column="user_name" property="userName"></result> <result column="id" property="liveCourseId"></result> </collection> </resultMap>

处理嵌套映射主要包括如下几个步骤：

（1）skipRows(rsw.getResultSet(), rowBounds); 同简单映射

（2）createRowKey，根据resultMap下的列创建rowKey，很有用。在如上liveCourseMap配置中，mybatis将会根据id列和course_name列的值来创建rowKey，类似于类似于-1421739516:769980325:com.jd.mybatis.mapper.LiveCourseMapper.liveCourseMap:id:121:course_name:j2ee

（3）getRowValue

这块代码稍微有点绕，我通过例子来说明吧。

select l.id,course_name,u.id uid,u.user_name from jdams_school_live l left join jdams_school_live_users u on l.id = u.live_id where l.yn =1 and l.id = 121 order by course_start_time

我的sql很简单，查询出课程和参加课程的用户，结果集如下：

mybatis源码深度解析,mybatis源码详细讲解(4)

mybatis的处理过程为：

1、处理第一行的值，创建LiveCourse对象（id=121，courseName=j2ee），同时创建User对象（id=1，userName=张三），并放到List中，然后设置LiveCourse的users属性

2、处理第二行的值，因为在第一行已经创建了LiveCourse对象，所以这一次不会再创建LiveCourse对象，根据rowKey来判断创没创建LiveCourse对象（创建完对象会保存）

3、创建User对象（id=2，userName=李四），然后放到List中

大体过程如上所述，我们再来看下相应的源码：

//创建rowKey，根据rowKey判断对应创建没创建 final CacheKey rowKey = createRowKey(discriminatedResultMap, rsw, null); //创建的LiveCourse对象会保存到nestedResultObjects Object partialObject = nestedResultObjects.get(rowKey); rowValue = getRowValue(rsw, discriminatedResultMap, rowKey, null, partialObject); //只有是第一次创建LiveCourse时才会进行保存 if (partialObject == null) { storeObject(resultHandler, resultContext, rowValue, parentMapping, rsw.getResultSet()); }

getRowValue：

Object resultObject = partialObject; //如果已经创建LiveCoure对象 if (resultObject != null) { final MetaObject metaObject = configuration.newMetaObject(resultObject); putAncestor(resultObject, resultMapId, columnPrefix); //不用创建LiveCouse对象，直接处理嵌套映射即可 applyNestedResultMappings(rsw, resultMap, metaObject, columnPrefix, combinedKey, false); ancestorObjects.remove(resultMapId); } else { final ResultLoaderMap lazyLoader = new ResultLoaderMap(); //创建LiveCoure对象，同简单映射 resultObject = createResultObject(rsw, resultMap, lazyLoader, columnPrefix); if (resultObject != null && !hasTypeHandlerForResultObject(rsw, resultMap.getType())) { final MetaObject metaObject = configuration.newMetaObject(resultObject); boolean foundValues = !resultMap.getConstructorResultMappings().isEmpty(); //自动映射，同简单映射 if (shouldApplyAutomaticMappings(resultMap, true)) { foundValues = applyAutomaticMappings(rsw, resultMap, metaObject, columnPrefix) || foundValues; } //人工映射，同简单映射 foundValues = applyPropertyMappings(rsw, resultMap, metaObject, lazyLoader, columnPrefix) || foundValues; putAncestor(resultObject, resultMapId, columnPrefix); //处理嵌套映射 foundValues = applyNestedResultMappings(rsw, resultMap, metaObject, columnPrefix, combinedKey, true) || foundValues; ancestorObjects.remove(resultMapId); foundValues = lazyLoader.size() > 0 || foundValues; resultObject = foundValues ? resultObject : null; } if (combinedKey != CacheKey.NULL_CACHE_KEY) { nestedResultObjects.put(combinedKey, resultObject); } }

在处理嵌套映射属性时，主要是创建对象，设置属性值，然后添加到外层对象的colletion属性中

private void linkObjects(MetaObject metaObject, ResultMapping resultMapping, Object rowValue) { final Object collectionProperty = instantiateCollectionPropertyIfAppropriate(resultMapping, metaObject); //如果外层对象已经有集合属性值时，直接将创建的对象添加到集合中 if (collectionProperty != null) { final MetaObject targetMetaObject = configuration.newMetaObject(collectionProperty); targetMetaObject.add(rowValue); } else { //创建集合，然后设置属性值 metaObject.setValue(resultMapping.getProperty(), rowValue); } }

（4）storeObject

保存创建的对象，同简单映射

六、Mybatis中的设计模式

（1）工厂模式 SqlSessionFactory

（2）动态代理 MapperProxy

（3）组合模式 SqlNode，MixSqlNode，处理SqlNode

（4）模板方法

（5）建造者模式

（6）责任链模式 plugins插件处理

七、总结

mybatis源码相对来说比较简单，只要抓住主脉络（mapper解析，sql执行，结果集映射这几大块），然后通过debug一步步跟下来，你也可以深入了解和理解mybatis 中sql的执行过程。由于个人时间、精力、水平有限，难免有一些遗漏和错误的地方，还请大家多指教，谢谢。