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本文相对抽象，没有耐心的话，可以直接跳到第三部分看结论。

高考招生的投档和录取，表面看依据的是分数，而实质是依据位次（即考生的名次）。在实施平行志愿省份的高考志愿填报中，利用位次参照法填报志愿，是一种较为普遍和科学的做法。

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这里面两层意思，一是某高校（专业）在某省的最低录取位次（所录取最低分考生的名次），相近两年是近似相等（非精确相等）的。

二是不同高校（专业）在某省的最低录取位次或平均录取位次的顺序是相对稳定的。怎么理解呢？比如，山东大学和中国海洋大学在山东的录取最低位次，基本都是山大在山东的最低位次高于海洋大学在山东的最低位次。这称为不同高校在某省的录取位次，反映了不同高校（专业）在某省的认可度，从考生来说，反映了该省考生报考不同高校（专业）的难度顺序。

平行志愿下，依据上一年度的高校（专业）录取最低位次和招生计划的变化等数据，可以预测当年某高校（专业）在本省市的招生位次范围。再结合高校（专业）之间的位次顺序，填报高考志愿，已成为较为奏效的方法。

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新高考的最大变化，就是文理不分科，带来的根本变化就是原来文理分科的两个相对独立的录取体系（文科理科单独排名，单独招生计划，互不影响）变为一个录取整体，因此名次就变成了总名次。总名次一定是大于文理分科的名次，肯定不能直接拿来使用。

问题就变成了，原来的理科名次，如何对应到新高考的名次？原来的文科名次，如何对应到新高考的名次？这是本文的核心问题。

解决这个问题的关键是，要明确两点：1.从文理分科名次到新高考不分科的总名次，名次被进行了摊薄；2.名次的摊薄应该遵循一个规律，这个规律是线性规律。

我们重点讲，文理科名次是如何被摊薄的。

其实不难，就比如我们左右手叉在一起，形成十个有序的数。我们是均匀的叉在一起的。

再把左右手的比方，比作两个人数不同的班按高矮个站队。前提是两个人数不同班级的平均身高相同，最高身高、最低身高都大致相同。A班人数a，B班人数b，a=k*b。如何计算A班排第n个的学生，在新的队伍中的位置？限于篇幅，请读者自己思考。

人数不同，平均身高相同，身高排列规律相同的两个班级按身高排序的方法是均匀交叉。

基于这个理论，我们引入名次修正系数的概念。

下面是重点，上面的可以不看

（划重点：以上论述，如果你嫌麻烦，可以直接阅读下边的论述）

1.对新高考上一年度，文理分科的文科名次和理科名次对应为当年文理科相加后的总名次的计算，我们使用文科修正系数和理科修正系数来计算。

方法：

（1）文科修正系数kw=（当年文科招生数 当年理科招生数）/当年文科招生数；

理科修正系数kl=（当年理科招生数 当年文科招生数）/当年理科招生数。

(2）求文理分科的某文科或理科专业最低录取位次对应的文理不分科的总名次

某文科专业录取最低位次*文科修正系数kw=该专业录取最低位次对应的文理不分科的总名次；

某理科专业或文理兼招专业录取最低位次*理科修正系数kl=该专业录取最低位次对应的文理不分科的总名次；

2.运用以上方法，根据招生部门和教育部公布的各院校专业在某省市2019年录取的最低位次，乘以该省市2019年的文科修正系数或理科修正系数，得到2019年在该省市招生的所有院校专业的不分文理的名次对应总表。（这一修正计算，是通过计算机完成的）

3.2020年新高考的名次如何对应2019年的总名次？

因为2020年与2019年招生人数不一定完全相同，因此，需要引入不同年度的名次修正系数k。

k=上一年招生计划总数/今年招生计划总数；

今年考生的名次n乘以名次修正系数k，就得到今年排名n的考生相当于去年排名（n*k）。

4.通过我们第2步得到的2019年在该省市招生的所有院校专业的不分文理的名次对应总表，和我们第3步得到的近似于去年的排名（n*k）所对应的专业。

这个计算，是通过计算机来完成的，但是知道了这个原理，我们可以进行一些验证。

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