编辑导语：DevOps这个话题在IT、开发等领域是相对热门的，它意味着开发运维一体化，是推动业务发展与自动化交付的有效方式。国内便有不少DevOps平台可供企业使用。那么这些DevOps平台目前的发展现状如何？本文作者进行了分析评测，一起来看。

摘要

本文旨在通过对比国内两款DevOps代表性产品——阿里云云效、腾讯云CODING，分析两者在产品定位、核心功能和产品战略等方面的差异及优势，探讨国内DevOps平台的发展现状和趋势，为DevOps在中国的发展提供参考。

DevOps（Development & Operations），即开发运维一体化，是近些年来IT领域比较热门的话题。

DevOps的主要灵感来源于敏捷开发和精益生产，是软件开发管理领域继敏捷开发之后的又一次升级。随着DevOps的快速崛起，其概念已经逐渐被神话，亚马逊甚至将DevOps上升到哲学层面来讨论。在DevOps的基础上又衍生出许多新的概念，如DevSecOps（开发、安全和运营一体化）和BizDevOps（业务、开发和运营一体化）等，使得大家对DevOps的感知云里雾里。

我比较赞成Gartner对DevOps的定义：使用敏捷方法，提供业务驱动的协作和自动化交付解决方案。

DevOps的兴起离不开云计算技术的发展和对企业高效生产的追求。工信部发布的 《2021年通信业统计公报》显示，云计算已经成为新兴业务中增长最快的领域，相关业务较上年增长 91.5%，硬件基础设施规模的提高为DevOps提供了肥沃的土壤。随着容器技术的成熟，DevOps小步快跑，节省资源的优势逐渐战胜了传统开发的“瀑布模型”。

1. 行业缘起

伴随着信息技术产生的社会价值和企业价值越发显著，IT从业人员的人力成本也在不断提高。

传统的“瀑布模型 ”在开发阶段中要等待上一阶段完成所有工作才能进入下一阶段，其不但拖延了开发效率，拉长了产品迭代周期，增加了开发人员的人工成本，而且一次性开发也面临着需求变更风险和市场满意验证的风险。这使企业意识到要通过内生途径提高IT部门的运行效率和工作质量，塑造企业的IT竞争优势的重要性。

敏捷开发应运而生，敏捷开发将大的开发任务划分为很多个小的任务，将大的时间段划分为小的时间段，完成一个开发小任务就测试这部分的功能，这样就可以应对快速变化的需求，同时也能通过看板等工具，时刻监督团队内部的开发进度，提高开发效率。

图1 敏捷开发与瀑布模型流程

从图1可以看出，虽然敏捷开发开发实现了开发效率的提升，但是仍然停留在开发和测试的阶段，开发主要关注的是新功能和新需求，导致缺乏运维阶段的稳定性考虑，运维过程复杂繁重，开发和运维的矛盾爆发，DevOps也终于闪亮登场。

图2 DevOps、敏捷开发与瀑布模型流程

对比前面所说的瀑布式开发和敏捷开发，从图2我们可以明显看出，DevOps贯穿了软件全生命周期，而不仅限于开发阶段。而随着精益生产和敏捷开发的逐步发展，小步快跑，快速验证的DevOps已经涵盖了计划、编码、构建、测试、发布、部署、运维和监控的全流程。