前面之前的数据结构知识，介绍了矩阵的三元组表示法，当然之前只介绍矩阵运算中的转置，至于乘法运算以及加减运算，之前没有介绍，但是三元组表示法缺陷不小，比如当矩阵运算的非零元素个数和位置在操作工程中变化较大时，如果还是用三元组表表示法来计算，并且还要保持三元组表以行序为主的方式存储，那么可能要大量移动数据元素，这时三元组表表示法实用性就欠缺了，今天暂时只介绍一下稀疏矩阵的十字链表存储方式，当然不稀疏也行，该方式的灵活性就大大增强了，它能灵活插入新产生的非零数据元素，并且也能灵活删除因运算变为0的新元素，所以说掌握矩阵十字链表存储方式，还是很不错的。下下篇在介绍广义表之前，会举一个用十字链表进行矩阵的乘法或加法运算。
既然是链表，那么肯定得有结点，结点肯定以结构体方式定义，那么该结构体应该有哪些成员呢？描述一个矩阵中的非零元素，那么肯定需要位置信息，数据元素大小，因此就相当于前面三元组表表示法，那么包含该非零数据元素的行、列、以及该非零数据元素的大小，以及两个指针成员，一个用于连接同一行的非零数据元素，一个用于连接同一列非零数据元素。先看一下示意图吧：
十字链表示意图
我们可以声明该结构体类型如下：
十字链表结点声明
上面就是结点结构体的定义。
我们下面就需要定义一个矩阵的具体信息结构体，上面示意图可以看出，矩阵中每一行每一列都需要一个头指针，根据每个头指针可以扫描遍历每个非零数据元素，因此对于有m行的矩阵，我们需要定义m个行头指针，对于n列的矩阵，我们需要n个列头指针，而且还需要矩阵大小的信息，包括行数列数，以及非零数据元素个数，因此得到下面结构体，如下：
