Elasticsearch的简介

ElasticSearch：智能搜索，分布式的搜索引擎

是ELK的一个组成,是一个产品，而且是非常完善的产品，ELK代表的是：E就是ElasticSearch，L就是Logstach，K就是kibana

E：EalsticSearch 搜索和分析的功能

L：Logstach 搜集数据的功能，类似于flume（使用方法几乎跟flume一模一样），是日志收集系统

K：Kibana 数据可视化（分析），可以用图表的方式来去展示，文不如表，表不如图，是数据可视化平台

分析日志的用处：假如一个分布式系统有 1000 台机器，系统出现故障时，我要看下日志，还得一台一台登录上去查看，是不是非常麻烦？

但是如果日志接入了 ELK 系统就不一样。比如系统运行过程中，突然出现了异常，在日志中就能及时反馈，日志进入 ELK 系统中，我们直接在 Kibana 就能看到日志情况。如果再接入一些实时计算模块，还能做实时报警功能。

这都依赖ES强大的反向索引功能，这样我们根据关键字就能查询到关键的错误日志了。

下面是一些面试常见题，希望可以帮助到需要的小伙伴们

1、elasticsearch 了解多少，说说你们公司 es 的集群架构，索引数据大小，分片有多少，以及一些调优手段 。

2、elasticsearch 那排索引是什么东西

3、elasticsearch 索引数据多了怎么办，如何调优，部署

4、elasticsearch 是如何实现 master 选举的

5、详细描述一下 Elasticsearch 索引文档的过程

6、详细描述一下 Elasticsearch 搜索的过程？

7、Elasticsearch 在部署时，对 Linux 的设置有哪些优化方法

8、lucence 内部结构是什么？

9、Elasticsearch 是如何实现 Master 选举的？

10、Elasticsearch 重要的节点（比如公共 20 个），其中的 10 个选了一个master，另外 10 个选了另一个 master，怎么办？

11、客户端在和集群连接时，如何选择特定的节点执行请求的？

12、详细描述一下 Elasticsearch 索引文档的过程

13、详细描述一下 Elasticsearch 更新和删除文档的过程。

14、详细描述一下 Elasticsearch 搜索的过程。

15、在 Elasticsearch 中，是怎么根据一个词找到对应的倒排索引的？

16、Elasticsearch 在部署时，对 Linux 的设置有哪些优化方法？

17、对于 GC 方面，在使用 Elasticsearch 时要注意什么？

18、Elasticsearch 对于大数据量（上亿量级）的聚合如何实现？

19、在并发情况下，Elasticsearch 如何保证读写一致？

20、如何监控 Elasticsearch 集群状态？

21、介绍下你们电商搜索的整体技术架构。

22、介绍一下你们的个性化搜索方案？

23、是否了解字典树？

24、拼写纠错是如何实现的？

本次的内容大致的就介绍到这里拉，由于内容太多，只能简单介绍到这里，如有需要以上内容的解析完整版，评论区暗号333，大家可以关注私信我获取哦

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