现代社会高速发展，科技发达，信息畅通，人与人之间的交流越来越密切，生活越来越便捷，大数据就是这个高科技时代的产物。有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿，大数据的价值不在于“大”，而在于“有用”。数据的价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据，发掘其潜在价值，才是赢得核心竞争力的关键。

大数据的真正价值在于用数据驱动决策。企业在做每一个决策之前，都需要分析相关数据，并让这些数据结论指导企业的发展方向。通过数据驱动的方法，你可以更精准地判断趋势，发现问题，从而展开有效的行动，解决业务难题。

麻省理工学院一项针对数字业务的研究发现，那些在大多数情况下都进行数据驱动决策的企业，生产率比一般企业高 4% ，利润则要高 6% 。

Salesforce的创始人兼CEO Fred Shilmover在一次采访中说:“你要么利用数据,做出更好决策,要么你就忽略这些数据,让别人超过你。”

为什么数据驱动决策如此重要？传统的企业决策出于管理者的经验，即管理者在接触具体事物过程中是通过感官知觉获得的观念和源于反思而知道的观念，是基于本能,假设,或认知偏见而做出的决策，具有主观性。不同的人面对同一个事物，会因为自身的认识水平、环境等因素，得出的结论差异性很大，甚至会得出与真实情况完全相反的结论。

比如，某美食街每到饭点，就人头攒动，客流量非常大，很多饭店门口都排起了长队，如果仅基于经验的认知，会得出在这开饭店，一定能赚钱的结论。而事实上，这条美食街，只有 20％ 的饭店是长期盈利的，剩下的 80% 是处于亏损状态的。

而数据是对客观事物的逻辑归纳，它真实地反映了事物的状态和变化，相比于传统决策，基于数据的决策更准确，同时对作出决策人的要求也更低。通过数据驱动的方法,你将能够判断趋势,从而展开有效行动,帮助自己发现问题,推动创新或解决方案的出现

比如，接上文所举的例子中，如果决策者统计一下美食街各饭店 6 个月内的变化情况，可以发现只有 20% 左右的饭店名称是不变的，剩下的 80% 的饭店名称都发生变化，有的位置甚至几易其主。

数据还可以为员工提供一个良好的标准,将自己的工作和业务结果联系起来,从而发现一些可以改进的新机会。绩效评估可以建立在一些可衡量的标准上,管理者也可以了解整个公司的状态,以及公司的优势和劣势所在。