人工智能有三驾马车：数据、算法、算力。本文重点介绍算法相关的知识。

本文将介绍算法在人工智能里的概念，算法的4个特征、6个通用方法。以及在选择算法时需要注意的3个点。

简单的说，算法就是：解决问题的手段，并且是批量化解决问题的手段。

菜谱就是一种“算法”，只要按照菜谱的方法做，就能做出对应的菜。

人工智能里的算法主要是用来训练模型的。

机器学习 一共有7步，第3步就是选择合适的算法模型。通过训练得到最后的可预测模型。

详细了解机器学习：

算法具有下面4个特征：

1. 可行性
2. 确定性
3. 有穷性
4. 拥有足够的情报

关于这4项特征详细的说明请查看《算法的基本概念》

计算机的算法和人类计算的方式不同，大致有6种不同的思路：

1. 列举法
2. 归纳法
3. 递推
4. 递归
5. 减半递推技术
6. 回溯法

想要了解详情可以查看《算法的基本概念》

1. 解决不同的问题可能会用到不同的算法，也可能用相同的算法。没有某种算法是万能的，只是适用的范围不同而已。
2. 算法没有高级和低级之分，快速便宜的解决问题才是目的，一味追求复杂的算法（例如：深度学习），相当于“用大炮打蚊子”
3. 有时候有多种算法可以解决同一个问题，用最低的成本和最短的时间解决问题才是目的。根据不同环境选择合适的算法很重要。