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生物信息学好找工作吗(生物信息学科好找工作吗)

来源:原点资讯(m.360kss.com)时间:2024-04-02 16:24:09作者:YD166手机阅读>>

生物信息学的职业可以在智力上令人满意,在经济上有利可图。它对任何具有相关背景的人开放,但令人沮丧的是,新研究人员供不应求。

生物信息学好找工作吗,生物信息学科好找工作吗(1)

生物医学研究由大数据驱动,能够分析它的人需求量很大。 图片来源:Richard Jones/SPL/Getty Images

生物信息学是一个快速发展的领域,具有巨大的潜力,无论是对那些承诺帮助的人,还是对那些在其中工作的人来说。Adil Mardinoglu是生物信息学专家,是伦敦国王学院和斯德哥尔摩KTH-皇家理工学院的系统生物学教授,并创立了六家以上的初创公司。在生物信息学职业带来的回报的鼓舞下,Mardinoglu现在热衷于吸引其他人到这个领域。

为什么生物信息学如此重要?

生物信息学的目标是在分子水平上表征人类,并利用这些信息来预防和治疗疾病,并改善健康和长寿。从基因组学到蛋白质组学,从代谢组学到宏基因组学,'组学研究正在产生大量数据。生物信息学家使用系统生物学、人工智能和机器学习方法来寻找数据中的模式。由此,我们可以开始解开疾病的机制,确定新的生物标志物和药物靶点,并最终开发治疗方法。这非常令人兴奋。

您使用的大数据有多大?

通过多组学分析,我们为研究的每个人生成了大约十亿个数据点。到 2024 年底,我们将招募 10,000 人(包括健康和患有各种疾病的患者)。我相信这将是同类数据集中最大、最丰富的数据集。当您汇集来自患有相同疾病的患者的数据时,它可以深入了解该疾病机制。当你随着时间的推移研究同一个人时,你可以给他们量身定制的反馈,比如生活方式的改变、疾病风险或最合适的治疗方法。我的公司专注于这两种方法。

你创立了哪些公司?

两年前的 SZA Longevity 提供多组学衍生的个性化健康建议。它最近估值超过1亿美元,吸引了国际公认的投资者。Bash Biotech利用人工智能和系统生物学开发多组学数据解释平台,并已完成靶向肾癌和肺癌化合物的临床前开发。斯堪的纳维亚生物已经完成了阿尔茨海默病的II期试验,并计划在2024年初开始III期试验。ScandiEdge已经开发了用于治疗非酒精性脂肪性肝炎(NASH)和肝癌的候选药物,第一阶段计划于2024年进行。这些公司为创始人创造了巨大的价值。然而,回馈社会很重要,所以我成立了Trustlife,这是一个支持开发生物信息学启发疗法和基于人工智能的药物开发的项目的基金。截至 2023 年 9 月,我们已经筹集了 1000 万美元,资助了 9 个项目。我们的目标是在 2024 年再筹集 2000 万美元。

生物信息学家有需求吗?

由于数据集的增长速度超过了对数据集的彻底分析速度,因此迫切需要新的人才。我很难留住我的博士后,因为他们的需求量很大。我们经常在一两年后将他们流失给制药公司或初创公司,但我并不勉强这一点,因为这可以让他们获得新技能并发展他们的职业生涯。

职业发展是怎样的?

一旦你进入这个领域,职业发展就会很快。我从2010年开始从事生物信息学工作。我于 2015 年成为助理教授,2018 年成为副教授,三个月后,我在国王大学获得了职位,成为他们最年轻的教授之一。我招募的人进步也很快。我有一个博士生,他最近毕业了,发表了30多篇论文。他现在是美国国立卫生研究院的博士后,并希望在几年内获得教职。

成为一名生物信息学家需要什么样的背景?

该领域正在寻求招募来自不同背景的人。在攻读计算生物学博士学位之前,我接受过电子和通信工程师的培训。现在,它往往以两种方式之一发生。你要么招募临床医生、分子生物学家或化学家,对他们进行计算机科学培训,要么招募计算机科学家,对他们进行生物学培训。生物信息学对任何有相关学科经验的人开放。

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