23移动互联网改变的空间观

移动互联网传播的“追身性”，即在任何空间实现信息与服务的到达。但移动互联网带来的空间观改变，并不仅仅在这个方面。

1. 信息消费空间：从"大空间"向“微空间"的演变

移动传播时代，空间这一与用户属性相关的变量的重要性得到凸显，其含义发生了一定的 演变。

近几年兴起的LBS （Location Based Service,基于位置的服务）代表着移动互联网未来的发展方向。

LBS使市场细分中的“地理变量''即空间有了两个方面的变化：一是空间的流动性，二是 空间的精准化。

换句话说，以往媒体市场细分时只关注“大空间"，而移动互联网关注的是随 时在变化的“微空间微空间的坐标成为移动互联网用户的一个重要的自变量，这个自变量 发生的变化，即使微小，也可能导致与它相关的“函数”（信息、服务、社区等）发生变化。

2. 新闻生产空间：从“媒体空间"向"现场空间"的迁移

从信息生产特别是新闻的生产角度看，生产空间的变化，更多地体现为从编辑部等“媒体 空间"向新闻发生的“现场空间"的迁移。

移动终端使得出自新闻现场的即时的新闻生产变得更为普遍，基于文字、图片、视频等手段的新闻现场直播成为常态，空间的转移更多地意味着新闻生产时间的高浓缩，以及新闻产品中更多的原生态。这对于媒体的生产手段、流程以及媒体人的素质是一种挑战。

24 场景：移动时空描述的新维度

对于移动传播的时空的描述来说，一个概念很重要，那就是场景。

罗伯特•斯考伯和谢尔•伊斯雷尔所著的《即将到来的场景时代》一书指出了与场景时代相关的五种要素：大数据、移动设备、社交媒体、传感器、定位系统。他们把这五种要素称为 “场景五力"

场景主要指基于特定时间、空间和 行为及心理的环境氛围。

具体而言，场景可以分为共性化场景与个性化场景两个方向。

共性化场景是在一般人群中具有需求共性与行为共性的场景。构成共性化场景的基本要素 包括空间与环境、时间、行为共性等。

个性化场景是与个人特征和特定情境相关的场景，它的构成要素包括空间情境、用户实时 状态与需求、用户生活惯性、社交氛围等。

场景可以视作移动传播中一种新的时空描述维度，它也是移动产品的一个新的构成要素。

场景分析的最终目标是要提供特定场景下的适配信息或服务。

25智能化媒体的特征

(1) 万物皆媒。过去的媒体是以人为主导的媒体，而未来，机器及各种智能物体都有媒体 化可能。

(2) 人机合一。智能化机器、智能物体将与人的智能融合，共同作用，构建新的媒体业务 模式。

(3) 自我进化。人机合一的媒介具有自我进化的能力，机器洞察人心的能力、人对机器的 驾驭能力互相推进。

26智能化媒体时代新闻生产的新模式

智能机器、智能物体和其他技术进入新闻生产领域，带来了新闻发展的五种新模式。

1. 个性化新闻

个性化新闻主要体现在以下三个层面。

（1） 个性化推送。此即通过算法来推断用户个性，并将与他们需求吻合的新闻推送给他 们。

（2） 对话式呈现。一些媒体正在探索社交机器人在新闻传播中的应用，它们将某些新闻的获取和阅读过程变成一个互动对话过程，通过机器人与用户的对话，来了解用户的阅读偏好， 进而推荐相关内容。

（3） 定制化信息生产。定制化信息生产即基于大数据分析的、基于场景的个人化信息生产。

2. 机器新闻写作

其新闻撰写的基本模式为：

首先，通过系统的搜索引擎收集大量高质量的数据，并从中寻找新闻要素。

其次，决定新闻的角度和风格模式。

最后，按照元作者提供的词汇来组织句子。

所谓元作者是指由资深记者组成的团队，他们 负责创建一系列报道题材的模板，他们同技术工程师密切合作，使计算机能够从不同“角度” 来识别相应数据。

机器写作不够自由个性，没有质感与温度，机器没有人的创造力，一直是今天人们对机器 写作的主要批评理由。但随着机器深度学习、语义分析等能力的提高，未来的机器写作未必不 会在这些方面实现突破。

未来理想的新闻写作，将是人的能力与人工智能的结合。

3.传感器新闻

传感器新闻这一概念出现于美国，近年来，它逐渐从概念变成现实。

近几年春节期间央视联合百度推出的“据说春运”， 也是基于GPS等获取的地理位置数据描绘出春运期间中国人口的大规模运动。

今天遍布大街小巷的监控摄像头，同样是一种传感器。它们持续、稳定地记录着某些区域 的现场状况，一些新闻事件真相的最终查明，正是得益于这些监控录像。

从新闻生产角度看，传感器扮演着两个方面的角色。

（1） 作为信息采集工具的传感器。

这个层面上的传感器，是人的感官延伸，它们可以见人所未见，知人所未知，可以在一定 程度上帮助人突破自身的局限，从更多空间、更多维度获得与解读信息。

（2） 作为用户反馈釆集工具的传感器。

作为反馈釆集工具的传感器，将用户反馈深化到了生理层面。传感器可以釆集用户的心 跳、脑电波状态、眼动轨迹等身体数据，准确测量用户对于某些信息的反应状态。这样一个层 面的反馈，不仅可以更真实、精确地反映信息在每个个体端的传播效果，也可以为信息生产的实时调节、个性化定制或长远规划提供可靠依据。

4.临场化新闻

新技术将创造媒体用户与现场的新关系——“临场”，即进入现场。

临场化新闻主要有以下三种形式。

（1）网络视频新闻直播。

网络视频新闻直播可以创造当事人与观看者的面对面感，或将当事人体验传递给观看者。

(2) VR/AR新闻。

VR (Virtual Reality)技术指虚拟现实技术，它能通过数字技术生成逼真的视、听、触觉 等一体化的虚拟环境，用户借助必要的设备与虚拟世界中的对象进行实时交互，从而获得亲临真实环境的感受和体验。

AR (Augmented Reality)技术指增强现实技术，是将真实世界与虚拟世界集成在一起的 技术。通过数字技术模拟某些实体信息(视觉、听觉、味觉、触觉信息等)将其与现实世界叠加在一起，并形成与人的交互。

VR/AR用于新闻报道时，可以营造出让用户在 三维空间里直接“到达”现场的体验，让用户全方位沉浸于现场，而不是由媒体用二维平面 “再现”现场。

(3) VR/AR 直播。

直播 VR/AR可能在大型活动及体育赛事报道中成为趋势。可以看到，目前VR直播在 一些大型活动中初显身手，而AR与直播的结合则需要更多技术与想象力的支持。

5.分布式新闻

分布式新闻模式是信息与知识生产领域的共享模式。维基百科在这方面已经树立了典范， 而在新闻领域，借助一些开放平台，人的认知盈余与机器、物体的智能资源结合在一起，将有助于对一个特定的新闻主题建立起丰富的认知框架，也有助于推动人们在某些角度下的深入 挖掘。

在分布式新闻这样的模式中，各种主体的资源发现与整合、报道任务的分配与报道过程的 协同，是发展的核心。在其中，机器智能或许将扮演越来越重要的角色。

分布式新闻意味着新闻生产进一步去中心化。专业媒体虽然仍然不可取代，但并非唯一的 决定性力量。