当前大数据领域的创新、创业机会还是比较多的，一方面随着大数据技术体系的成熟度不断提升，大数据技术正全面开始落地应用，另一方面大数据作为“新基建计划”当中的重要内容之一，未来必然会获得大量的资源支撑，所以当前学习大数据相关内容也是顺应时代发展的选择。

大数据方向博士研究生在做开题报告

大数据领域目前有很多发展方向，不同的方向需要不同的知识基础，初学者可以根据自身的实际情况进行选择。从目前大数据领域的技术岗位划分来看，涉及到大数据开发、大数据分析和大数据运维，其中大数据开发比较注重程序设计基础，大数据分析需要具有扎实的数学和统计学基础，而大数据运维则需要具有一定的网络知识基础。

总体上来说，未来不论向大数据的哪个方向发展，都需要具有以下三大方面基础：

第一：计算机基础知识。计算机基础知识涉及到三大块内容，包括操作系统、编程语言和计算机网络，其中操作系统要重点学习一下Linux操作系统，编程语言可以选择Java或者Python。如果要从事大数据开发，应该重点关注一下Java语言，而如果要从事大数据分析，可以重点关注一下Python语言。计算机网络知识对于大数据从业者来说也比较重要，要了解基本的网络通信过程，涉及到网络通信层次结构和安全的相关内容。

第二：数据库知识。数据库知识是学习大数据相关技术的重要基础，大数据的技术体系有两大基础，一部分是分布式存储，另一部分是分布式计算，所以存储对于大数据技术体系有重要的意义。初学者可以从Sql语言开始学起，掌握关系型数据库知识对于学习大数据存储依然有比较重要的意义。另外，在大数据时代，关系型数据库依然有大量的应用场景。

第三：数学和统计学知识。从学科的角度来看，大数据涉及到三大学科基础，分别是数学、统计学和计算机，所以数学和统计学知识对于大数据从业者还是比较重要的。从大数据岗位的要求来看，大数据分析岗位（算法）对于数学和统计学知识的要求程度比较高，大数据开发和大数据运维则稍微差一些，所以对于数学基础比较薄弱的初学者来说，可以考虑向大数据开发和大数据运维方向发展。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

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