随着时代的发展，越来越多的数据量堆积。

然而这些密密麻麻的数据的可读性较差，并且毫无重点；

而数据可视化，更加直观有意义，更能帮助数据更易被人们理解和接受。

因此运用恰当的图表实现数据可视化非常重要，本文归结图表的特点，汇总出一张思维导图，帮助大家更快地选择展现数据特点的图表类型。

▲图表类型-思维指南（点击可放大）

接下来我将依次介绍常用图表类型，分析其适用场景和局限，从而帮助大家通过图表更加直观的传递所表达的信息。

展示多个分类的数据变化和同类别各变量之间的比较情况。

柱状图

1. 适用：对比分类数据。
2. 局限：分类过多则无法展示数据特点。
3. 相似图表：

• 堆积柱状图。比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。
• 百分比堆积柱状图。适合展示同类别的每个变量的比例。

类似柱状图，只不过两根轴对调了一下。

条形图

1. 适用：类别名称过长，将有大量空白位置标示每个类别的名称。
2. 局限：分类过多则无法展示数据特点 。
3. 相似图表：

• 堆积条形图。比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。
• 百分比堆积条形图。适合展示同类别的每个变量的比例。
• 双向柱状图。比较同类别的正反向数值差异。

展示数据随时间或有序类别的波动情况的趋势变化。