上一篇介绍了项目各项活动之间的逻辑关系顺序（项目各项活动之间的逻辑顺序），以及如何绘制各项活动之间的关系图。但仅有逻辑关系还不够，我们还需要知道项目各项活动具体耗费的时间是多少，才能够编制出合理的项目进度计划。

常见的项目活动时间估算有如下几种方法：类比估算，参数估算、三点估算等。我们分别来了解一下。

一、类比估算法

类比估算是参考过去项目或者活动的历史数据，估算本项目的情况。如果当前的项目活动与历史项目活动相似度比较高，人员经验丰富，那么类比估算的准确度也会高很多。类比估算的优点是成本低、比较快。缺点是准确率不高。

假如我们有团队成员曾经做过多次数据库开发工作，那么新项目的数据库开发就可以参考之前的经验，给出一个预估的开发时长。

二、参数估算

参数估算是指根据历史数据，在一个因变量与几个自变量之间建立某种统计关系，据此预测因变量的值，从而得出活动工期。

举例来说，项目团队曾经砌过一堵3米高的墙，用了6天时间。现在需要砌两堵5米的墙，我们可以采用如下方式进行简单计算：3米的墙用了6天时间，平均两天可以砌1米的墙，那么10天就可以砌一堵五米的墙，两堵五米的墙共需要10天完成。

参数估算与类比估算类似，两种方法的共同点是都要参考历史数据，不同点是参数估算涉及每单位、变量、计算公式等，比类比估算准确。

三、三点估算法

三点估算法也称为PERT法(计划评审技术，Program Evaluation an Review Technique)。这个技术是上世纪50年代，美国海军部在开发北极星潜艇系统时开发的，PERT法的理论基础是假设项目持续时间以及整个项目完成时间是随机的，且服从某种概率分布。

所谓三点估计法就是把工期划分为最可能时间、最乐观时间、最悲观时间，然后用这三个时间估算出可能的项目工期分布。

• 最可能时间：基于最可能获得的资源、最可能取得的资源生产率、对资源可用时间的现实预计、资源对其他参与者的可能依赖关系及可能发生的各种干扰等，所估算的活动持续时间。
• 最乐观时间：基于活动的最好情况所估算的活动持续时间。
• 最悲观时间：基于活动的最差情况所估算的持续时间

估算工期的公式如下：

期望工期=（最乐观时间 4X最可能时间 最悲观悲观时间）/6

标准偏差=（最悲观时间-最乐观时间）/6

方差=[(最悲观时间-最乐观时间)/6]2

在统计学中标准差是西格玛，代表是距离期望值的偏差。

68.26%的结果数据位于均值的正负 1 西格玛内；

95.46%的结果数据位于均值的正负 2 西格玛内；

99.73%的结果数据位于均值的正负 3 西格玛内。

公式比较难理解。我们来看个例子：

某活动的工期最乐观估算 6 天，最悲观估算 30 天，最可能估算为 9 天。

按照公式计算。期望工期=（6 4*9 30）/6=12 天。标准差（西格玛）=（30-6）/6=4 天；

也就是说该活动在：

正负 1 西格玛内，也就是在8 天~16 天，这个区间完成活动的概率是 68.26%。

正负 2 西格玛内，也就是在4 天~20 天，这个区间完成活动的概率是 95.46%。

以上就是几种常见的工期估算方法，你学会了吗？对于三点估算，大家还可以查找相关资料进行深入学习。

总结一下。所谓估算，就是有一定“猜”的成分在里面。在实际工作未开展之前，无论谁也无法准确预知会发生什么，各种预估方法为我们提供了一定程度上可信的结果，来帮助我们完成项目的规划，大家可以根据项目的实际情况选择对应的方法，或者多种方法混合使用，交叉验证，不必拘泥于某种方法。