精度和误差怎么算（精度和允许误差的关系）

技术指标，是表征一个产品性能优劣的客观依据。对于传感器的使用者而言，看懂技术指标将有助于甄别产品质量好坏、正确选型和使用产品。对于传感器的设计者而言，理解技术指标将有助于设计合规合理的传感器产品。

传感器的技术指标总体上可以分为静态指标和动态指标两类。静态指标主要考核在被测目标静止不变（或者是被测量变化比较缓慢的准静态）条件下传感器的输入-输出性能，具体包括分辨力、重复性、灵敏度、线性度、回程误差、阈值、蠕变、稳定性等。动态指标主要考察在被测目标快速变化条件下传感器的输入-输出性能，主要包括频率响应和阶跃响应两个方面。

由于传感器的技术指标众多，各种资料文献叙述角度不同，使得不同人有不同的理解，甚至可能产生误解和歧义。个别不良商家也将相近概念进行混淆、以乱视听，不同厂家之间给出的产品技术指标也是良莠不齐、鱼龙混杂。

本文针对传感器中的几对容易模糊混淆的技术指标进行详细的解读与辨析，以期对传感器的使用者和设计者提供一定的帮助。

1. 精度与误差

定义：精度是指传感器的测量值与被测量真值的接近程度，英文为Accuracy；误差是指传感器的测量值与被测量真值的偏离程度，英文为Error。

解读1：精度与误差是一对相反的概念。精度越高，意味着误差越小；反之，误差越大，则精度就越低。

解读2：精度与误差都是定性概念，严谨的表达应该仅仅是概念性的表达，例如“精度高、误差小”等。但是，在实际工作中，常常会在“精度”或“误差”一词后面带上一个数据及单位。这种表达形式也不能算错，可以称之为“定性概念的定量表达”。即，前一半是定性概念（精度或误差），后一半为该定性概念的某一种定量表达方式所对应的数值及单位。例如，“精度0.01um”，意味着这个几何量传感器的某一个精度指标可以达到0.01um。

解读3：一个定性概念常常可以有多个不同的定量表达方式，即可以采用多个不同的定量技术指标来表达同一个定性概念的大小与强弱。因此，当出现一个定性概念后面跟着一个定量数据的情形时，需要指明这个定量的数据到底是哪一个技术指标，否则无法明确这个定性概念到底如何，也无法进行横向的比较和对比。例如，前述的“精度0.01um”，这个量化数据“0.01um”到底是总的测量不确定度0.01um？还是非线性0.01um？还是重复性0.01um？还是分辨力0.01um？同一个数据，对于不同的技术指标而言，其所代表的精度相去甚远，因此非常有必要明确。例如如图所示的在线测厚系统精度0.01um，就是非常模糊的一个概念。

精度和误差怎么算,精度和允许误差的关系(1)