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统计学z值的计算方式(统计学上限计算公式)

来源:原点资讯(m.360kss.com)时间:2023-11-19 17:04:13作者:YD166手机阅读>>

终于讲到正态分布了,在此特别说明一下,本头条关于数学知识的讲解,重点是在于让大家明白数学知识背后的含义,因为只有深刻理解了其背后的含义,才能知其所以然,不然就很容易似懂非懂,遇到变形生疏的题目,难以跟所学知识点关联上,也就不知道从何下手了。

一、正态分布数学表达

我们之前讲述的二项分布、几何分布,都是限定离散值数总数n的,也就是限定了试验的总次数。而正态分布,恰恰相反,是不限定总试验次数的,所以其n是可以无穷大的。凡是一个变量x,符合以下函数关系,称为x符合正态分布,记为:

上述函数经过标准化后,称为标准标准正态分布,记为,其函数形式为:

正态分布分布的曲线图为:

统计学z值的计算方式,统计学上限计算公式(1)

标准正态分布图

注意:
1、正态分布图的y坐标值,表示的是概率密度,而不是概率,而正态分布曲线下的阴影面积,是x取值-1至1之间范围的总概率。很多人都误以为正态分布图的y值就是x值对应的概率值,这是错误的。
2、正态分布的均值(也就是值)的概率密度是最大的,以均值为中心,左右两边的概率密度是对称的,因此,正态分布的均值、中位数都是一样的。
3、由于正态分布函数,是关于概率密度的函数,所以求某个x值对应概率是没有意义的,只有求某个x值范围的概率。其实某个x值范围的概率,就是f(x)对某个x值范围进行求定积分。

二、正态分布标准转换

标准正态分布,其概率分布表如下:

统计学z值的计算方式,统计学上限计算公式(2)

这里一定要注意,这个表的某个x值对应的概率,其实际含义是x值小于等于该值的范围的累计概率千万别理解为,x值对应的概率。如上表中,x=1.0的概率值是0.8413,其含义是x<=1的范围的累计概率值,也就是图中红色阴影部分的面积。记为公式的话,就是:

对于非标准正态分布,可通过以下公式进行标准转换(也叫Z转换)后查表得出相应的概率值。
,所以

对于非标准正态分布概率计算,上述公式要明白,并能快速的把求某个x值范围的概率,转化为求某个z值范围的概率,这样就能通过查标准正态分布概率表获得对应的概率值。

三、正态分布概率计算关系公式

关于正态分布概率计算,根据正态分布的左右对称性,结合,可推导出以下关系公式:



四、二项分布与正态分布

在 文章里提过,当n值较大时,求大于某个x值范围的概率,会出现需列举计算很多个x值概率的问题,其实对于n值较大,二项分布就是无限近似于正态分布,可以采用正态分布概率计算公式来计算二项分布的范围概率的,其满足条件是:

也就是说,当二项分布的n值足够大,使上述公式成立时,即可使用正态分布概率公式计算二项分布的范围概率。其计算公式如下:

当 ,且,则

这里要注意,计算Z值的公式里的x的取值,需要在a的基础上 -0.5,具体是 还是-,是根据计算的概率是否包含a值来决定的,如果包含a值,那么取a 0.5,如果不包含a值,则取a-0.5。根据正态分布对称特征,容易推导出:

当P(x<a)或P(x>=a),不含a的概率,则计算Z值时,x取a-0.5

当P(x>a)或P(x<=a),含a的概率,则计算Z值时,x取a 0.5

这样通过上述公式计算出Z值,再查标准正态分布概率表,即可获得对应的概率值。

五、对立面思维

在计算二项分布、几何分布、正态分布概率时,我们一定要利用好对立面思维,来找到更快捷的途径来计算概率。因为这几项概率分布,都遵守总概率等于1的原则,所以我们要求某个条件的概率,如果计算复杂,可以考虑从这个条件的对立面去计算概率,根据总数为1的原则,正面计算复杂,那就意味着反面计算简单。举例:

正态分布下,要求,其对立面就是,所以可以通过,求得的概率值。

二项分布下,n=15,求P(x>3),其对立面就是P(x<4),其实就是求。

大家在面对概率题目时,有时候多使用这种对立面思维,解题立马简单了。

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