大数据是指规模庞大、类型多样、处理复杂的数据集合，这些数据集合通常难以用传统的数据处理工具进行管理、处理和分析。大数据具有以下几个特点：

1. **海量性**：大数据通常指的是数据量非常庞大的数据集合，通常以千兆、亿行、甚至更多的数据量来衡量。

2. **多样性**：大数据包含多种类型和来源的数据，包括结构化数据（如数据库中的数据）、半结构化数据（如XML、JSON等格式的数据）和非结构化数据（如文本、图像、音频、视频等）。

3. **高速性**：大数据处理的速度要求非常高，需要能够快速地采集、存储、处理和分析数据，以满足实时性和即时性的需求。

4. **价值密度低**：大数据中往往包含大量的噪音和冗余信息，其中可能只有一小部分数据对于业务分析和决策具有实际价值。

大数据的兴起主要得益于互联网和信息技术的快速发展，以及各种传感器、移动设备、社交媒体等新型数据源的涌现。大数据在各个领域都有广泛的应用，包括金融、医疗、零售、制造、交通、能源等，可以帮助企业和组织更好地了解市场、预测趋势、优化决策、提高效率等。

为了处理大数据，人们通常使用大数据技术和工具，如分布式存储系统（如Hadoop、Spark等）、分布式计算框架（如MapReduce、Spark等）、数据挖掘和机器学习算法、数据可视化工具等，来管理、处理和分析大数据集合，从中获取有价值的信息和洞见。