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python必背基础知识(为何python不好找工作)

来源:原点资讯(m.360kss.com)时间:2023-06-20 15:50:43作者:YD166手机阅读>>

Python 因为其优越的特性广泛应用于数据分析、人工智能、Web 开发、后端开发、自动化测试/运维、爬虫等领域,也得到了很多企业的青睐。

甚至连BATZJ的技术大牛都无可否认,Python 现在对于一个程序员发展的重要性!

但想要学好Python,对多数人来讲却并不是一件简单的事儿:

  • 因为应用方向太多了,反而不知道该选择什么


  • 市面上教程质量参差不齐,很多为了“速成”存在大量的知识断层,学完后连demo都写不好

但在这样一个以实力吃饭的时代,即使再难,也得坚持学习,毕竟是一个技多不压身的事情。这里给对Python感兴趣的朋友一些建议:一,基础得打好,无论做数据分析还是Web开发,都得按照学习路径学习;二、多实践项目,多对比方案的优劣,了解市面上性能较好的解决方案。三、提升自己的认知水平,拓宽行业视野。

python必背基础知识,为何python不好找工作(1)

Python学习路径

当然,这都不是一蹴而就的,更有效的方式是找到一份知识体系全面的教程跟着学。这里推荐CSDN亲自研发的《Python从零入门到4大方向实战》视频教程,包含了从入门到进阶4大应用方向的内容让你从零建立Python工程师必备的知识体系,满足不同应用方向的学习需求。

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本教程是 CSDN 经过深度调研大厂对于 Python 工程师的招聘要求后,联合 5 位一线工程师共同打造而成,截止目前已经累计9W的学员学习。

通过这门全路径课程,你将收获:

完整知识体系:Python 从零基础入门,到 4 大应用方向实战的核心内容:数据分析(含数据挖掘)、人工智能、Python web、爬虫......

项目实战的经验:5 个完整项目实经验,50 小型项目经验,百万级数据采集处理方法......

为什么推荐你现在购买这门套餐课?

1.最新上线,课程全新升级迭代升级

以培养项目实战能力为核心

各大企业亟需的 Python 工程师,一定是:基础扎实,熟悉 Python 高级语法,能将需求开发落地的人。

所以本次课程以从零培养工程师的项目实战能力为核心,增加了大量小型练习案例,及模拟大厂真实工作场景的实战案例等内容

助你解决缺乏项目实战的问题,让你在几乎真实的工作场景中体验完整的项目开发流程,加速熟练各类工具.

python必背基础知识,为何python不好找工作(2)

2. 无知识点断层的完整学习路径

从零入门学习,小白也能听得懂

在这个浮躁的时代,大家都想 3 天、7 天掌握一门技术,但这种“速成”的教程,多数只讲解了一些皮毛,学完了根本不能为企业解决问题。

这门教程,将从最基础的 Python 安装讲起,不会有知识断层,即使没有任何编程经验,只要跟着教程学习,通过这 600 余节视频课,也能顺利的学习到Python基础、基础进阶、4大应用方向的进阶内容。

python必背基础知识,为何python不好找工作(3)

课程核心知识点地图

坦白讲,你很难在市面上用198元的价格,找到一份内容如何丰富的 Python 课程!

3.更贴近一线实际项目,提升学习效率

实战驱动课程,边学边练

想进入一线大厂工作,99%的公司都会考核项目实战经验,尤其是对于编程新手来讲,项目经验的多少,直接影响了薪资水平的高低。

为了更贴合实际工作需求,选取的均是电商、广告、数据分析、自动化、交易平台等多个热门行业的实战项目。

例如:淘宝用户行为分析、模拟美团外卖套餐系统开发、ORM 案例、自动识别验证码、网站数据爬取、电商网站 web 开发、用户流失预警案例、推荐系统精准营销案例、计算机视觉、电商服饰自动分类等等。

课程详细大纲如下:

python必背基础知识,为何python不好找工作(4)

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4.一线大厂师资,专注培养职场目标人才

CSDN与多年经验老师,联合打造

优秀的领路人能让求职者事半功倍。我们邀请到了国内一线大厂的工程师,熟知行情与主流技术方案。来源于企业,输出到企业,这是我们课程跟其他课程的本质区别。

python必背基础知识,为何python不好找工作(5)

5.学习过程中遇到问题怎么办?

授课讲师,帮你社群在线答疑

学习这种事儿没有绝对的一帆风顺。无论是谁在学习新技术的过程中,或多或少都会遇到一些问题,所以,我们组建了学员交流群,并邀请 5 位授课讲师在群中为学员解答问题。

只要你在学习这门教程中,遇到任何与课程有关的问题,都可以随时与老师沟通交流。

这门星选套餐课适合谁学习?

本教程适合希望在 Python 领域深造,并希望从事数据分析、web 开发、爬虫、人工智能这四个中任意一个应用方向的人学习。尤其适合:

1.准备从事编程工作,但是不知道选择什么语言好;

2.Python 应用方向太多了,不知道该学哪个才适合自己;

3.准备从事 Python 开发,不知道怎么学,也没人带;

4.有一定的 Python 基础,但缺乏系统的学习,没有完整的知识框架。

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