摘 要：选取了高速铁路与高速公路两种出行方式，以济南市为研究起点，终点选定潍坊市、北京市两条路线，建立Logit模型，并以安全性、经济性、舒适性及运行速度为评价指标，利用层次分析法确定各指标权重，利用调查问卷或线性插值法确定各指标的特征值最后通过效用函数，进行效用和分担率的计算分析。结果表明：济南—潍坊和济南—北京路线区间的高速铁路效用分别为0.79和0.78，分担率分别为0.541和0.538，两路线区间基本相同，均大于高速公路效用和分担率，说明高铁的建设对缓解交通压力起到了极大的作用。
关键词：高铁;高速公路;效用函数;分担率;
作者简介：荣文涛（1981—），男，山东潍坊人，硕士研究生，副教授，研究方向为路基路面工程及交通优化。;
高铁的迅速发展，对国家经济发展起到了促进作用，有助于缓解交通压力[1,2]。国内众多学者对高铁开通的有利影响进行了分析，张森等[3]分析对比高铁、高速公路以及普通列车的出行方式，并对发展不同的城市，研究了高铁配置的最佳数量。李娟丽[4]就高铁开通是否对高速公路车辆通行压力有所减轻进行了探讨，并分析了城市高铁最优数量的配置，从各项指标出发，建立了出行分担率效用预测模型，以此分析高铁的出行分担程度。朱桃杏等[5]利用Logit模型，分析高速铁路相比较普通铁路、公路的分担率。张蕾[6]对高铁运营状况、客流特征和客流变化规律进行分析，并提出合理化建议。
1 模型建立1.1 Logit模型建立Logit模型采用效用函数（广义费用）表示旅客选择某种交通方式的概率，高铁和高速公路两种方式表示形式[5]:
式中：Pi、Pj—高铁和高速公路的分担率；Vi、Vj—高铁和高速公路的效用值。不同运输方式的效用函数是该模型的核心。因此，首先需要建立不同运输方式的效用函数。
运输产品的效用值指以安全、经济、速度、舒适四大因素共同确定的效用，一般可以用一个线性表达式来描述效用值：
通过层次分析法模型的建立，可以得出层次结构模型，其中目标层A为选择满意乘车方案，准则层Bi(i=1,2,3,4）分别为安全性、经济性、舒适性及运行速度。关于各评价因素权重的确定，采用层次分析法进行确定（至准则层即可）[7]。
(1）建立判别矩阵
