改变游戏规则的ChatGPT发布让每个人都在谈论--也在担心--生成人工智能将如何改变我们的工作方式。每一项新技术都会对就业市场造成冲击，但ChatGPT和类似的程序，如谷歌Bard和微软Bing AI，感觉就不一样了。
生成人工智能是一种新型人工智能（AI），它使用算法从简单的文本提示中生成原始文本、图像、软件代码、Excel公式甚至音乐。像ChatGPT这样的生成型人工智能应用程序已经过大量数据的“训练”，可以在几秒钟内生成高质量的内容。
因此，问题是：你的工作会被人工智能取代吗？
人工智能对就业市场的影响根据高盛2023年的一份报告，如果生成人工智能如日中天的那样实现，美国和欧洲的劳动力市场都可能“面临重大的颠覆”。多达四分之一的当前工作岗位可以完全被人工智能所取代，三分之二的工作岗位（即3亿份工作岗位）将受到人工智能自动化的影响，无论大小。
马萨诸塞州巴布森学院(Babson College)的IT和管理学教授汤姆·达文波特（Tom Davenport）表示，好消息是，就业市场的变化进展缓慢。他写过几本有关工作场所人工智能的畅销书，包括《全情投入人工智能：聪明的公司如何利用人工智能赢大钱》。
Davenport说：“总的来说，这些人工智能工具会蚕食工作的边际，自动完成某些任务。”“即使这些任务被完全接管，我们仍然需要人工参与。”
未来学家、《机器人的规则：人工智能将如何改变一切》一书的作者马丁·福特说，这并不是说一些工作不会完全消失，而且消失的速度可能比你想象的要快。
马丁问道：“这里有一个问题要问你自己：你的工作是让别人可以研究你的所有工作记录，然后弄明白该怎么做你的工作？”"如果答案是肯定的，那么你的工作就会受到影响."
受人工智能威胁最大的8个职业生成人工智能的出现将自动化的目标从蓝领转向白领。
福特说：“为了实现知识型工作的自动化，你不需要机器人或任何昂贵的机器。“您所需要的只是软件和算法。这正是ChatGPT让我们真正关注的地方。”
我们列出了8种人工智能专家预测最容易受到人工智能自动化影响的工作，以及8种更难被超级智能机器取代的工作（至少目前如此）。
1.内容营销人员
整个行业都致力于通过网络文章、视频和社交媒体帖子来营销产品和服务。数字营销人员为大型企业和夫妻店撰写博客文章、制作视频并维护社交媒体渠道。但是，这种类型的目标内容正是生成型人工智能的目的。
福特直言不讳地说：“内容营销者陷入了麻烦。”
现在已经有一些功能强大的应用程序，比如贾斯珀（Jasper），这是一种只需按一下按钮就能输出精彩文章、个性化电子邮件和及时发布Twitter帖子的人工智能。甚至更好（甚至更糟）的是，Jasper可以自动执行内容营销活动中的许多其他任务，比如A/B测试和搜索引擎优化。
达文波特说，最应该担心的是那些专门从事“低质量内容”的营销人员，他们不需要太多原创性思考。“根据定义，人工智能只能生产现有产品的变体”达文波特说。“如果你想要任何新奇的东西，你还是得求助于人类。”
2.击败记者
某些类型的新闻报道已经被人工智能所取代。特别是体育报道更容易实现自动化。一个算法可以查看棒球或篮球比赛的分数——哪些球员得分，何时得分，获胜的球队如何领先——然后大量撰写一篇500字的文章，讲述一个令人信服且准确的故事。
某些类型的财经新闻也是如此，比如季度收益报告和其他商业数据的发布。自2014年以来，美联社与一个名为“自动洞察”的人工智能平台合作，每年发布数千篇收益报告文章，无需一名记者。美联社称，这样做让商业记者多出20%的时间来进行深度报道。
同样的人工智能程序也实现了美联社2018年NCAA篮球报道的自动化。在COVID-19大流行期间，自动化新闻还被用于选举结果和更新统计数据，以及“解释者”类型的报道，尽管许多人工智能制作的文章被发现存在错误。
福特说：“任何坐在电脑前，一遍又一遍地做一些可以预测的事情的人，即使需要熟练的写作，他们都很容易被自动化所影响
3.图形艺术家如果您认为所有创意和艺术作品都不受自动化影响，那么您还没有见过来自OpenAI的DALL-E 2，它是ChatGPT的幕后推手。DALL-E 2生成图像的方式与ChatGPT生成文本的方式相同。键入提示符，例如"为一家叫黛西梅的花店制作名片"DALL-E2可以立即创建几十种不同的名片设计。据一位专业平面设计师说，结果是“疯狂的”（以一种好的/可怕的方式）。
平面设计师可以从两种角度看待DALL-E 2这样的应用程序：他们可以将其视为一种存在主义威胁，会使人类设计师过时；或者他们可以使用DALL-E 2这样的工具快速生成可以通过人类完善的视觉创意艺术性。
是的，生成型人工智能将取代那些专攻快速肮脏设计的图形艺术家，但高端作品永远有市场。
科罗拉多州的视频游戏设计师杰森·艾伦（Jason Allen）在“数字摄影”比赛中获胜，他使用的是一款名为Midjourney的AI图像生成器。艾伦不仅仅是按下提示，他花了80个小时制作了900多个版本的数字杰作。艾伦告诉《华盛顿邮报》，虽然这次比赛在网上引发了很多对“作弊”的仇恨，但人工智能“也是一种工具，就像画笔也是一种工具”。没有人，就没有创造力。”
4.数据分析师
在我们的数字世界中，公司和组织淹没在数据中：销售数据、人口统计数据、气候模型等等。数据分析师的工作是筛选所有数据、识别隐藏的趋势并提出可行的建议。
并不是所有的工作都很吸引人。数据分析师的主要工作是选择字段和筛选器，并找出用于分割数据的最佳电子表格公式。好消息（也有坏消息）是，人工智能现在可以完成大部分耗时的工作。
达文波特说，与许多其他就业领域一样，高级分析和决策仍有需求，但低层次的数据分析（如投资银行和私募股权的财务建模）中的很多工作都可以由人工智能取代。
5.程序员和程序员
大多数专家都认为，生成型人工智能将为软件开发者带来福音。借助Copilot等人工智能工具，程序员无需费力地从头开始编写一行行代码。只需输入一个提示符，该算法就可以生成多种编码语言的高质量代码。
根据一份来自微软和麻省理工学院的论文，使用Copilot的软件开发人员编写程序的速度比传统程序员快56%。在科技行业，大规模裁员已经导致劳动力流失，程序员们理所当然地担心入门级编程工作将被人工智能所取代。
对于保住工作的软件开发人员来说，许多人将担任“提示工程师”的新角色，他们拥有在自动编码应用中输入最佳提示的技巧。
6.律师
“人工智能将对法律产生重大影响，”福特说。“人工智能和其他类型的法律软件已经改变了调查流程，可以找出与案件相关的文件。“人工智能还负责大量合同生成和合同分析。
同样，耗时、重复、低级别的法律工作将首先实现自动化，因此对入门级律师的需求将减少，但批评人士认为，人工智能永远不会取代律师的大部分工作。这将只是让律师和其他专业人士一样，将更多的时间用于全局思考，而不是繁琐的工作。（然而，使用ChatGPT的律师应该仔细检查它引用的案例，一位律师在艰难的过程中发现了这一点。）
从积极的方面看，自动化法律服务可以为低收入美国人提供重要的资源，据美国律师协会（American Bar Association）称，其中86%的人在民事案件中无力聘请法律代理。
7.仓库工人
在过去的十年中，亚马逊已经在其“物流中心”中部署了超过50万台机器人，这些大型仓库就是亚马逊的订单收集、装箱和发货的地方。与此同时，亚马逊雇佣了超过一百万的仓库工人，他们认为人和机器的合作将实现最大的效率。
与此同时，亚马逊正在投资开发能够完成人类敏捷工作的机器人——视觉识别并从混合的垃圾箱中抓取小物件——那么，像亚马逊这样的公司还要多久才能完全取代那些需要休息并威胁要组建工会的不完美的人类仓库工人呢？
福特表示：“在这些受控的仓库环境中，自动化将飞速发展。“在五年左右的时间内，亚马逊仓库的员工数量将大幅减少。”
8.放射科医生和医疗诊断医生
早在2016年，当ChatGPT在它的创始人眼中还只是曙光时，曾获得图灵奖的计算机科学家戈弗瑞·辛顿（GoeffreyHinton）就宣称：“我们现在应该停止培训放射科医生。”
这是因为运行算法的智能机器已经非常擅长通过X光、核磁共振扫描和其他医学成像来识别病变。2019年，AI放射科医生在识别医学图像中的癌症方面超过人类医生，癌症检出率提高5%，误报率降低11%。
这是否意味着未来10年所有放射科医生都将被人工智能所取代？不完全是，Davenport说
“我赞同这样的理论：在所有这些工作中，包括放射科在内，唯一会失业的人是那些拒绝使用人工智能的人。
