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数据分析20种图表(统计学五大分析方法)

来源:原点资讯(m.360kss.com)时间:2023-04-24 06:09:39作者:YD166手机阅读>>

8、玫瑰图

简介:南丁格尔玫瑰图的作用与柱形图类似,主要用于比较,数值大小映射到玫瑰图的半径。

特点:数据比较相近时,不适合用饼图,而是适合用南丁格尔玫瑰图。

场景举例:回款金额的大小映射到每个省份的弧度和半径上,最终形成了玫瑰图。

数据分析20种图表,统计学五大分析方法(9)

2、占比类

1、矩形块图

简介:适合展现具有层级关系的数据,能够直观体现同级之间的比较。父级节点嵌套子节点,每个节点分成不同面积大小的矩形,使用面积的大小来展示节点对应的属性。

特点:非常适合带权的树形数据,对比各分类的大小关系以及相对于整体的占比关系。

场景举例:展示 2011-2017 年的合同金额情况, 2016 年的合同金额最大。

数据分析20种图表,统计学五大分析方法(10)

2、百分比堆积柱形图

简介:对比同一个分组数据内不同分类的占比。

特点:同一个分组内不同分类的个数不能过多。

场景举例:比如下图显示了 1986 年至 2016 年期间,民众对体罚儿童的态度对比变化情况。

数据分析20种图表,统计学五大分析方法(11)

3、饼图/多层饼图

简介:多层饼图指的是具有多个层级,且层级之间具有包含关系的饼状图表。多层饼图适合展示如地理区域数据、公司上下层级、季度月份时间层级等等。

特点:层级和类别都不能过多,过多导致切片过小干扰阅读。

场景举例:内圈不同颜色的弧度分别映射每个区域的销售额,外圈浅色切块代表该区域下不同品牌的销售额。

数据分析20种图表,统计学五大分析方法(12)

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