AI玩评，可玩性有多高？

不知从何时起，“先看评论区”“我是来看评论的”成为越来越多网友的习惯和共识。

由于评论区金句频出，有时甚至比内容本身还精彩，很多网友都习惯先看评论区，把排在前面的几条热门评论翻阅一遍，再回过头来看内容本身。

而“AI玩评”作为短视频场景下首个将AIGC能力嵌入评论区的功能，最初也是让“头号AI玩家”眼前一亮，但一番实测下来，我们发现至少目前为止，这个功能的可玩性还有待挖掘。

常规的评论模式往往是点评内容、补充信息和玩梗，文字评论本身就已经表达得很清楚了，配图也多是表情包或事实性信息，“AI玩评”并不是一个必要选项。

如果非要用AI给一些插科打诨、碰撞观点的内容配图，反而显得有些画蛇添足。

而且，评论配图讲究一个弥补纯文字传播的语境缺失，图片好不好看并不是第一位，关键是符不符合评论者想要表达的语境。这就对AI的语义分析、情感分析能力，以及画技提出了不低的要求。然而，目前“AI玩评”在这些方面的能力仍有待进一步提高。

因此，与其说“AI玩评”的作用是提供评论配图的便利，不如说是提供了一个简单快捷的AI绘画工具入口，让普通大众体验到AI绘画的乐趣。

当然，如果有人生成了比较优质、有趣的图，也可能会激发互动和玩梗传播，一定程度上可以丰富平台内容生态和用户互动体验。

不过，值得注意的是，“AI玩评”生成的图片在版权归属方面尚不明晰。

在“AI玩评”功能的使用须知中，有一条提到，当用户上传肖像类的内容进行AI玩评创作时，系统会分析所上传素材的面部特征点以进行肖像处理。但目前的“AI玩评”功能并不支持用户自主上传照片，我们猜测，未来快手可能会推出基于可图大模型的独立AI绘画产品。

此外，同期开放测试的“淘宝问问AI助手”在用户须知中表示，为改进淘宝问问服务，并支持技术应用持续创新，将对用户在使用淘宝问问过程中输入、输出及其他生成信息进行去标识化处理后再用于模型及算法训练。

AIGC 社交媒体，有哪些玩法？

除了在评论区调用AI绘画工具，为评论生成相应的图片之外，AIGC 社交媒体还能怎么玩？

这就不得不提前段时间流行的一种“赛博召唤术”。

不久前，B站出现了一些“AI视频总结小助手”账号，网友可以通过@这些账号，让它们扮演“课代表”和“省流助手”，总结视频内容。

8月31日，B站顶流知识区博主“毕导THU”发布了一条题为《数学的诡异漏洞》的视频，时间长达34分钟，就在其发布仅几分钟后，“AI视频小助理”就极其详细地列出了该视频的内容框架，精细度和逻辑严密度令人咋舌。