话说蜉蝣君有事去移动营业厅办理，具体办什么业务早都忘记了，却唯独对多年以前那一场面红耳赤的的争吵记忆犹新。
那个时候，刚刚经历了2G时代手机的普及，3G还在神州大地蓬勃发展中。
主角是一个矮胖的大叔，穿着得体，头发整齐，浑身上下打理地干净利落。
他挥舞着当时刚刚兴起的大屏智能手机，愤怒地质问到：“每个月套餐这么多流量，结果才几天就用光了，这到底是怎么回事？”
营业厅的小姑娘还是很镇静的：“先生您好，非常抱歉给您带来不便了。请问您一般用手机上网都做些什么呢？”
“呃，就是看小说，看图片，听音乐......”
“先生，浏览文字，和看图片或者听音乐消耗的流量是不一样的，图片和音乐用的流量会多一些......”
大叔很不耐烦地打断了小姑娘：“打电话都是按照分钟来收费的，上网为什么不一样？你就明明白白地告诉我，这些流量到底能用多长时间？”
“先生，这个实在给不出来，看不同的图片，听不同的音乐，或者手机信号的好坏不一样的话，消耗的流量也是不一样的。”
大叔怒不可遏：“别净扯那些没用的，你就直说，我这些流量到底能用几天？”
到了这里，蜉蝣君感觉到，这场争吵已经进入了死胡同。任凭小姑娘怎么解释，这个大叔应该也很难理解流量的计量和消费的逻辑。
时代的潮流就是如此加速前进，大批的新概念层出不穷，冲击着其中的每一个人。大多数年轻人觉得这一切都是如此的理所应当，而中老年人却不得不在困惑中强迫自己习惯。
他们更习惯于像“苹果多少钱一斤”中的“斤”这样的看得见摸得着的单位。就算是无形的服务，比如打电话两毛一分钟，这里面的概念依然是十分熟悉，非常易于理解的。
而手机上网所消耗的“流量”到底指的是什么呢？流量的计量单位“兆”到底代表了什么？单位前面的数字的大小是明确的，但这个单位是如此的抽象。
为了便于理解，我们可以把网络，不论是2G，3G还是4G或者5G想象成一个信息的仓库，这个仓库通过空气中无形的管道连接到我们的手机，源源不断地把信息输送到我们的手机里。那怎么度量信息的多少呢？这就要用到“流量”这个词了。
我们上网行为，不论是浏览网页，还是看图片，听音乐，或者看电影，本质上就是信息的交换和获取的过程，获取到的信息越多，消耗的流量也就越大。
一个概念的解释，往往又会牵扯出更多的概念。为了解释“流量”这个概念，我们不得不引出了“信息”这个词。好在大家对这个词时非常熟悉的。
二、比特的诞生那么到底什么是信息呢？
首先看看汉典的解释：音信，消息。再来看看来自《三侠五义》中的一个示例：“听说智化求见,必是丈夫有了信息,连忙请进。”这个解释似乎非常直白，但又总有些说不清道不明只能意会无法言传的感觉。
如果我们再追问一句：既然信息是消息的意思，那么，消息到底是什么意思呢？如果再查词典的话，我们将看到解释：消息就是信息的意思！这么互相解释，最终还是不清不楚。
我们再来看看小米手机董事长雷军关于信息的说法：
小米手机董事长：雷军
“投身信息产业的怀抱快三十年了，我有时也在想：信息何以会具备如此强大的力量？它的力量来自哪里？我们又该如何驾驭这一力量？
在这三十年间，信息极大地释放了人类的能量，它所创造的价值超过了之前五千年的财富总和，但“信息”依然是个大家耳熟能详却又含义模糊的词。
信息是人的镜子，它在技术更新与模式兴替中展现出变化万端的色彩。
但我们回视人的心灵，却发现它在千百年来并没有太多的变化。
科技的互联网不能描述信息的全部，信息只有作用于思维，才能显示出强大的力量。”
雷军的这段话反映出了很多人对信息的理解和困惑。从中可以看出，虽然信息这个词汇在日常生活中无处不在，但要说清楚信息是什么，却并不容易。
解释清楚“信息”是什么尚且不易，要度量它就更不容易了。
时代的发展，不断呼唤着通信理论奠基人的诞生。
2019年，信息论的创始人香农诞辰103周年。和其他学科的不同之处在于，别的学科创始人是发明了一个新的起点，而香农在创立信息论的时候，直接宣告了它的终点。
克劳德·香农
在经典信息论框架内，一切都逃不出香农定理的范围。信息理论的大厦已经建成，后人只能在工程应用上努力。当其他人还在拼尽全力爬山的时候，香农已在山顶欣赏美景。
克劳德·香农于1916年出生于美国，是爱迪生的远房亲戚。他于1940年获得麻省理工学院数学博士学位，随后加入贝尔实验室数学部。
在1948年和1949年，香农发表了《通信的数学原理》和《噪声下的通信》这两篇具有深远影响的论文。
在这两篇论文中，香农阐明了通信的基本问题，给出了通信系统的模型，提出了信息量的数学表达式，并解决了信道容量、编码等一系列基本技术问题，成为了信息论的奠基性著作。
那么，香农是怎样解释信息的呢？
首先，信息蕴藏于的不确定性之中。试想，在美剧《权力的游戏中》，保护布兰的阿多只会说一个词：“阿多！”，任何跟他的交流，只会得到一声“阿多！”，不会有任何变化。因此这里面没有任何不确定性，也就不传递任何信息。
美剧《权力的游戏》中的阿多，只会说：Hodor这一个词
然后，所有不确定的事物都有其发生的概率，信息是这些概率之和（这是简化说法，精确描述需要用到后面的公式）。
以抛硬币这个最为简单的随机事件为例，如果是正面向上，标记为0，反之如果是反面向上，则标记为1。
仅通过常识即可得出，0和1的概率都为二分之一（0.5），它们的概率之和就是1。于是，香农称：这个事件里面蕴含的信息量是1比特。
注意，大家耳熟能详的“比特”这个概念就此出场！这个词是香农首创的，英文全称是“Binary digit”,缩写为bit，也就是“二进制数字”的意思。
为什么是二进制呢？因为它最简单，只含0和1这两个数字，就像硬币的正反面一样，表达了像抛硬币这样的宇宙最基本的事件。
而更复杂的事情，都可以用大量这种简单的事件来叠加表示。
香农甚至创造出了一个公式来度量信息的多少：
