防止结垢在技术和经济方面都比去除或溶解更为有效。结垢预测是防止结垢的重要组成部分，其基于结垢化合物的溶解度数据。相平衡计算允许在早期工艺设计阶段评估结垢风险。然而，由于对热力学理解的不足，目前水垢溶解度的准确预测能力受到限制。

结垢的热力学受成分、温度、压力和离子强度等因素影响，这使其成为一项具有挑战性的任务。这些变量在流体的流动路径中发生巨大变化，并且由于资源区域的异质性，它们也可能有很大的差异。

当高含硫酸盐浓度的海水与含钙、钡和锶浓度较低的形成水混合时，可能导致硫酸钙（CaSO4）、碳酸钙（CaCO3）、硫酸锶（SrSO4）和硫酸钡（BaSO4）等水垢在石油生产环境中普遍出现。

需要构建可靠的热力学模型，以便准确预测结垢趋势并解决上述环境和工业过程中的问题。精确的数据对于开发强大的模型和做出准确的预测至关重要。在石油生产环境中，尤其是对于硫酸钡（BaSO4），由于可用于支持预测的测量有限，对于不同温度下的水蒸气饱和压力下的纯水中BaSO4溶解度的研究尚存在一些争议。

一些文献报告了温度超过373K时的实验测量结果，但存在相互矛盾的情况。例如，在523K和水的饱和压力下，BaSO4的溶解度为16.5μmol/kg H2O。除此之外，Jones等人的数据是唯一在相同条件下报告的数据，他们报告了低得多的值，仅为5.3μmolBaSO4/千克 H2O。

选择合适的数据源是研究热力学模型时一个引起关注的关键问题。特别是在涉及BaSO4（硫酸钡）的情况下，我们面临着高压下纯水中溶解度数据非常有限的挑战。

模型的准确性在很大程度上取决于模型参数所基于的可用实验数据。对于BaSO4溶解度数据来说，在高于373 K的温度和饱和压力下的可用性相当有限。

为了提高现有数据的可用性并确认在相应饱和压力下超过373 K时的一般溶解度趋势，我们需要填补这方面的信息空白。

为了解决这个问题，已经开发了一种可靠的实验装置，旨在确定BaSO4在纯水中的溶解度。该实验涵盖了从323 K到440 K的温度范围，并考虑了1至350 bar的压力范围。

通过这些实验，我们希望填补关于BaSO4溶解度的数据空缺。这样的实验工作将为热力学模型提供更多可靠的参数，从而提高预测的准确性。