实际应用时弄清：各种检验方法的用途、使用条件、注意事项。
计量资料的假设检验中，最为简单、常用的方法是t检验。
一、t检验用途t检验，亦称student t检验（Student's t test）； t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。
二、t检验使用条件变量为计量资料，总体标准差σ未知且样本量n较小（如n＜60），随机抽样，正态分布，方差齐性。
当样本量较大值，t值近似于u值，有人将其称为u检验或Z检验。
三、t检验常用方法：单样本t检验、独立样本t检验、配对样本t检验。（1）单样本t检验
样本总体均数μ与已知总体均数μ0（一般为理论值、标准值或经过大量观察所得的稳定值等）的比较。
适用条件：计量资料，随机抽样，单样本，样本量小，正态分布。
举例3-5
本例属于计量资料，随机抽样，单样本，n=36，正态分布。
检验是否服从正态性分布：分析--描述性统计--探索---
n＜50，用夏皮洛-威尔克，P=0.099，大于0.05，认为其服从正态分布。
柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验:大样本（＞50）； 夏皮罗-威尔克检验：小样本（≤50）
①检验检验假设，确定检验水准
H0：μ=μ0，即从事铅作业男性工人的血红蛋白含量均数等于正常成年男性的均数。
H1：μ≠μ0，即从事铅作业男性工人的血红蛋白含量均数不等于正常成年男性的均数。
α=0.05。
②计算检验统计量
将数据导入SPSS中，点击“分析”---“单样本t检验”
