人脸识别是一个快速发展的领域，具有从安全系统到社交媒体的众多应用。如果您有兴趣为您的 Python 项目添加人脸识别功能，https://github.com/ageitgey/face_recognition 这个包可以让你轻松实现。

使用 dlib 库来检测和编码图像中的人脸。它可用于构建可识别图像中特定个人或人群的应用程序。

开始使用 ageitgey/face_recognition 包很容易。只需使用以下命令安装包及其依赖项：

pip3 install face_recognition

安装该软件包后，您可以使用它来检测和编码图像中的人脸。以下是如何检测和编码图像中人脸的示例：

import face_recognition # 加载图像 image = face_recognition.load_image_file( "my_image.jpg" ) # 检测并编码图像中的人脸 face_encodings = face_recognition.face_encodings(image) # 打印检测到的人脸数量 print ( f" { len (face_encodings )}张人脸" )

除了检测和编码人脸，ageitgey/face_recognition 包还提供比较人脸编码和确定两张脸是否可能属于同一个人的功能。这些函数可用于构建可识别图像中特定个体​的应用程序。

以下是如何识别图片中人脸的示例：

import face_recognition known_image = face_recognition.load_image_file("biden.jpg") unknown_image = face_recognition.load_image_file("unknown.jpg") biden_encoding = face_recognition.face_encodings(known_image)[0] unknown_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_image)[0] results = face_recognition.compare_faces([biden_encoding], unknown_encoding)

您甚至可以将此库与其他 Python 库一起使用来进行实时人脸识别。

ageitgey/face_recognition 包的主要优点之一是它的易用性。只需几行代码，您就可以为您的 Python 项目添加强大的人脸识别功能。无论您是要构建安全系统还是社交媒体应用程序，ageitgey/face_recognition 包都是您工具箱中的宝贵工具。