控制图是将显著性检验的统计原理应用于控制生产工程的一种图形方法。抽样检验是对最终产品实施质量控制，而控制图是采取预防策略，通常可避免浪费和损失；

没有两个产品是完全一样的，产品间的差异是通过适当的质量特性表现出来的。而产品间的差异是由于质量特性波动引起的，质量特性的波动是随机的，时隐时现、时正时负。而这个波动也以不可预测之势影响过程的输出；

质量特性有波动是正常的，没有波动倒是虚假现象；消灭波动是不可能的，但减少波动是可行的；管理或操作任一过程就是要把波动限制在允许范围内，超出范围就要设法减少或及时报告，迟到的报告将会引起浪费与损失；

比较拗口，通俗事说就是某一组质量特性随着时间推移或者空间变化将会产生一定的变化，而且这个变化是随机的不可预测的，我们可能通过控制图来减小这种变化，但不可能消灭；

控制图分为两种：分析用控制图和控制用控制图；

工序开始用控制图时，几乎总不会恰巧处于稳定状态，也就是说总是存有异常因素。所以，使用控制图要从分析用控制图开始，在分析用控制图阶段，对过程进行分析和持续改进，将非稳态的过程调整到稳态。因此，分析用控制图阶段就是持续改进的阶段。

控制图判定稳定后，才能延长控制界限，实施控制，使用控制用控制图。这就是生产中标准，需要正式的批准和交接；

控制图由休哈特博士于1924年提出：

★在制造过程所呈现出的波动有两个分量：第1个是过程内部引起的稳定分量，第二个分量是可查明原因的间断波动。

★那些可查明原因的波动可用有效方法加以发现，并可被剔出，但偶然波动不会消失，除非改变基本过程。

★基于3σ的控制图可以把偶然波动和异常波动区分；

控制图的做法稍微复杂一些，我就不在这里一一说明，有兴趣的小伙伴可以参与讨论3σ的一计算过程；