结果中会出现常态性检验，这就是正态性检验。通常我们只看Shapiro-Wilk的结果，如果数据量大于2000，那么我们需要看Kolmogorov-Smirnov(K)的结果。本文中数据小于2000.看右侧的结果即可。是否符合正态分布，要看显著性这个值。如果显著性小于0.05，那么数据不符合正态分布，反之，则符合正态分布。本例中显著性为0.065，显然本例中选择题的得分是符合正态分布的。

下节将讲述如何在SPSS中进行连续性变量的t检验。