人均财富分布图

这是因为导致财富差距的因素比如教育资源，家庭背景，工作单位相互影响，并不独立。

如果一个人家庭背景不错，那么他大有机会获得好的教育资源，从而选择更好的工作。

这么来看的话，家庭，教育，工作3个因素产生了1 1 1＞3的结果；而相互独立的因素应该是1 1 1=3（加法）。

这就导致图像并没有出现正态分布。

但是后来统计学家们发现，既然这些因素相互影响，那么完全可以把这些相互影响的因素看做乘法，接下来我们通过对数把乘法转换为加法。

这里需要补一点高中的数学识：

大家在高中的时候都学过对数，对数有一个独特的性质——可以把乘法变成加法。（如下图所示）

把乘法变成加法后，不就可以看成结果是是由一个个独立的因素影响的吗？

因此我们对之前的数据取自然对数，结果就接近于正态分布了：

这就是正态分布的一个衍生——对数正态分布。

总的来说，正态分布解释了自然界中大部分常见的分布问题，但事情的结果往往还是由自己决定的。

3%离100%的成功还差了32倍的汗水和付出。

如果想在高考（或者考研，国考）这个战场上取得更好的成绩，走进更好的学术殿堂，那么还是需要不断地提升自己，减小随机性（标准差）。